...群。当时只有三个节点,因为我们起步比较晚,没有赶上Hadoop1.0,直接是用YARN来跑的大数据集群,而且默认就上了HA功能; 2014年9月节点增加到20个,数据日增30GB; 2015年6月上线Spark和Hbase,同时节点达到100个,数据日增10T; 2016...
... 当单机的 CPU 性能和硬盘容量逐渐碰到了天花板,通过 Hadoop 这样的集群化技术来突破单机性能瓶颈就越来越流行。当然在 Hadoop 出现之前,集群方案早就应用于高性能的生产系统,例如 Weblogic 或者集群化的 WEB 服务器(复杂均...
...luxio缓存非常有用,它还为Ceph和NFS适配了一个接口,还有Hadoop集群,HDFS里面也有几百块盘,将这三种东西适配城了两个借口,适合放在Docker里面,也适合放在Hadoop里面,且它加了些缓存,这样用机器人内存吸收了很多流量,上...
...务器或虚拟服务器组成,用于运行应用程序的任务,比如Hadoop和MPI作业。第二级调度由被称作Framework的组件组成。Framework包括调度器(Scheduler)和执行器(Executor)进程,其中每个节点上都会运行执行器。Mesos能和不同类型...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...