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hadoop的应用场景

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独...

hadoop的应用场景问答精选

超融合架构怎么样?适用于什么场景使用?

回答:超融合架构怎么样?回答这个问题,首先要了解超融合架构是针对传统架构的,相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点:1.可靠性能更好用服务器构建存储,客户顾虑最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系统的冗余度?通俗的说就是允许硬件坏多少?出现故障后是否完全自动恢复?恢复速度和时间?因为系统处于降级状态下是比较危险的状态,故障窗口越小,出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...

BicycleWarrior | 1213人阅读

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1428人阅读

为什么说容灾是混合云的一个非常好的场景?

回答:容灾的作用就是保证服务99.9999%的不间断。利用云平台的特性,快速部署,伸缩性。可以确保服务的稳定,更主要是的,可以很大程度节省成本。当某一段时间无人访问时,云平台缩减节点数量,当出现峰值是,云平台能在秒级下增加节点,确保用户正常访问。

binaryTree | 937人阅读

hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中?

回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...

wizChen | 2220人阅读

【必知必会】面对不同的业务场景,如何选择NOSQL和SQL?

回答:NoSQL和SQL看上去很像,以至于不少人把两者混为一谈,其实这两者完全是两类东西,虽然在开发中经常看见两者配合使用,但两者的定位不同,服务场景也是不同的。随着NoSQL数据库的兴起,不少人觉得未来NoSQL会取代传统的数据库,也有人认为NoSQL和SQL最终会融合在一起。未来的事情不好猜测,但在这里我们可以分析下两者的定位。什么是NoSQL?什么是SQL?1、NoSQL不能光看字面意思,不能理解...

luqiuwen | 357人阅读

ZKEYS系统生产的裸金属服务器适用于哪些场景?

回答:ZKEYS生产的裸金属服务器能灵活应对各种高性能业务场景,典型应用场景有:关系数据库和NoSQL数据库、内存分析解决方案、分布式高速缓存系统、大规模在线/移动广告平台、大数据类应用、游戏、3D渲染、通信平台、移动商务平台等。你自己可以详细去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu

huangjinnan | 940人阅读

hadoop的应用场景精品文章

  • 要不,我们简单聊聊Hadoop与它生态圈

    实际上,关于Hadoop及其生态系统的文章或者书籍已经汗牛充栋,在2016年大数据这个概念兴起的时候,有幸于能进入数据行业。虽然,在这2年里,并没有达到自己最初的期望,不过还是跨出了那么一步。 这里,我们简单的聊聊Hadoop及其...

    YuboonaZhang 评论0 收藏0
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    FuisonDesign 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。 因此Trafodion是秉承了超过20年的技术积累而诞生的。其成熟...

    luckyyulin 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。 因此Trafodion是秉承了超过20年的技术积累而诞生的。其成熟...

    Zoom 评论0 收藏0

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