h5py

h5py精品文章

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  h5py快速入门指南

  h5py是Python语言用来操作HDF5的模块。下面的文章主要介绍h5py的快速入门指南，翻译自h5py的官方文档：http://docs.h5py.org/en/lates... 。该翻译仅为个人学习h5py为目的，如有翻译不当之处，请速联系笔者或提供正确的翻译，非常感谢...

  desdik 2019-07-31 11:12 评论0 收藏0
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  Python实际操作HDF5文档实例

  　　本文关键给大家介绍了Python实际操作HDF5文档实例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽早涨薪　　前言<...

  89542767 2022-12-28 17:03 评论0 收藏0
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  TensorFlow 2.0 / TF2.0 入门教程实战案例

  用最白话的语言，讲解机器学习、神经网络与深度学习示例基于 TensorFlow 1.4 和 TensorFlow 2.0 实现 中文文档 TensorFlow 2 / 2.0 官方文档中文版 知乎专栏 欢迎关注我的知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu OpenAI gym TensorFlow 2.0 (九) -...

  whataa 2019-07-31 10:36 评论0 收藏0
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  22、Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识

  【百度云搜索，搜各种资料:http://www.bdyss.cn】 【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】 第一步。首先下载，大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址：https://github.com/muchrooms/... 注意：此程序依赖以下模块包 　　Keras==2.0.1...

  array_huang 2019-07-31 11:27 评论0 收藏0
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  Keras TensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型

  作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/205... Keras 是提供一些高可用的 Python API ，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经...

  cyqian 2019-07-30 15:17 评论0 收藏0
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  pythonmat矩阵和matlabnpy矩阵实现互相转换

  　　小编写这篇文章的目的，主要是给大家介绍关于python和npy矩阵的相关介绍，下面会给大家做出一个详细的解答，希望可以给各位读者带来帮助。　　

  89542767 2022-09-20 21:12 评论0 收藏0
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  想免费用谷歌资源训练神经网络？Colab 详细使用教程 —— Jinkey 原创

  原文链接 https://jinkey.ai/post/tech/x...本文作者 Jinkey（微信公众号 jinkey-love，官网 https://jinkey.ai）文章允许非篡改署名转载，删除或修改本段版权信息转载的，视为侵犯知识产权，我们保留追求您法律责任的权利，特此声明！ 1 ...

  XboxYan 2019-06-26 18:19 评论0 收藏0
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  使用 Anaconda

  Anaconda是一个很好用的Python IDE，它集成了很多科学计算需要使用的python第三方工具包。 conda 的使用 根据自己的操作系统安装好Anaconda后，在命令行下输入： conda list 可以看已经安装好的python第三方工具包，这里我们使用 magic...

  netmou 2019-07-30 18:45 评论0 收藏0
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  最流行的Python模块库大全【收藏】

  转自：程序员的资料库-最流行的Python模块库大全【收藏】 下面的列表是最流行的Python模块库，该Python资源列表列出了使用频率最高的Python模块库，是学习Python最好的资源之一，赶紧收藏吧！！ os (2810) sys (2563) re (1...

  Caizhenhao 2019-07-24 18:05 评论0 收藏0
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  大规模拥挤人群：一个破纪录的人群计数算法！

  人脸识别或人脸签到往往是1:1，或1:N的图像识别技术，但如何数人数，少量只要能识别人脸当然就可以数人数了。但当我们面临大规模拥挤的人群，我们可能不需要识别人脸，只是人群计数，是否可以实现呢？能帮我数数图片...

  Scott 2019-04-25 18:32 评论0 收藏0