回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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...你手头准备用于投资的闲钱（注意是闲钱）， 50%投资于股票指数基金 ，比如指数基金300ETF， 50%投资于低风险固定收益产品 ，比如大家都知道的余额宝、其他货币基金、银行固定收益理财等。 每隔固定的一段时间 进行一次资...
...rice,bid,ask,volume,amount,time]] 返回值说明： 0：name，股票名字 1：open，今日开盘价 2：pre_close，昨日收盘价 3：price，当前价格 4：high，今日最高价 5：low，今日最低价 6：bid，竞买价，即买一报价 7：ask，竞卖价，即卖...
...要 在这篇文章中，作者提出了一个神经网络架构用来对股票价格进行预测，使用的数据源是股票的一些技术分析指标。首先，作者开发了一个将金融股票序列数据转化成一系列买卖的信号，也就是制作模型训练集和测试集。然...
...望我的理解可以表达到位，并且可以帮助到你。 为什么股票预测与 NLP 存在关联性？ 在很多的 NLP 问题中，我们最终会把序列编码成一个固定大小的表示，然后将这个编码再解码成另一个序列。例如，我们可能会在文本中进行实...
...型考虑了金融资产与其基础资产之间的价格差异。例如，股票指数期货和形成指数的股票之间。 ETF 套利 ETF 套利可以被称为交叉资产套利的一种形式，它可以识别 ETF 的价值与其相关资产之间的差异。 配对交易（pair trading） Stat...
...worx.com/sp500.zip导入和预处理数据STATWORX 团队从服务器爬取股票数据，并将它们保存为 csv 格式的文件。该数据集包含 n=41266 分钟的记录，范围从 2017 年的 4 月到 8 月的 500 支股票和 S&P 500 指数，股票和股指的范围分布十分广。该...
...要的元素——人进行标准化、量化，把每个明星当成一只股票去分析。艾漫数据总裁曹永寿举例称，有一名广告主签了一个明星做代言，该明星号称有300万粉丝。但经过该公司监测，该明星每天的活跃粉丝只有8个。该公司所掌...
...示了主要云计算供应商的年度运营利率。来源：ZDnet公司股票的下跌导致了市盈率（price－to－earnings）、市销率（price－to－sales）和市现率（price－to－cash）现金流的下降。这种估值降低，再加上该公司具有吸引力的股息收益率...
...顶背离和底背离两种。 （1）顶背离 当股价K线图上的股票走势一峰比一峰高，股价一直在向上涨，而MACD指标图形上的由红柱构成的图形的走势是一峰比一峰低，即当股价的高点比前一次的高点高、而MACD指标的高点比指标的...
...开户数相对较低 。之前有人通过抓取微博等社交媒体上股票相关的讨论数量来同指数做对比分析，也是基于类似的逻辑。 这里我想提醒一句的就是，回头看看2015年年中，开户数随指数暴涨。粗略统计下，仅2015年最高峰这一波...
...（之前称为Bessemer Cloud Index）跟踪了一篮子公开交易的SaaS股票，包括Salesforce、Adobe和最近上市的的Dropbox、DocuSign和Okta等公司。公共云估值飙升Bessemer Cloud Index中的上市公司的公共估值增长速度远快于道琼斯工业平均指数和标准普...
...拉文提出了令人深省的警惕。这样的无解已经出现在股票市场中，算法失误曾导致美国华尔街股市崩盘。2010年5月6日，整个市场的百分之九消失了五分钟，这被称为2：45的瞬间崩溃。突然之间百分之九的市值消失了，直...
...指数 政府机构数据 中华国家统计局 世界银行数据 nasdaq股票市场 UNdata 数据管理咨询公司 艾瑞数据 麦肯锡 埃森哲 第三方数据市场 数据堂 贵阳大数据交易所 国云数据 如果市场上没有我们要的数据，或者价格太高不愿购买...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
