回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:就经验来看，linux 主流还是服务器上使用，这个漏洞修复对性能损失太大了，服务器是绝对不可接受的，所以很多服务器既没有必要也不会立马升级这个最新的linux 内核，等到3-5年后看情侣再说吧
zorpan
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回答:谢谢邀请！这个问题用同步门闩应该可以解决，我们看一下定义:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一个同步器应用类，它的作用能够使一个线程一直等待直到其他线程完成任务后再继续执行。CountDownLatch通常也被叫做门闩，意思是它会导致一条或多条线程一直在门口等待，直到一条线程打开这个门，其他线程才得以继续执行这是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障应该也能解决。我在头条上写...
Jeff
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...望我的理解可以表达到位，并且可以帮助到你。 为什么股票预测与 NLP 存在关联性？ 在很多的 NLP 问题中，我们最终会把序列编码成一个固定大小的表示，然后将这个编码再解码成另一个序列。例如，我们可能会在文本中进行实...
...有双周赛或单周赛并有奖金。 推出首个实验赛道：虚拟股票趋势预测 为了让大赛有更高的参与度，同时探索更前沿的AI科技，本次大赛将持续推出更丰富的实验赛道和实验数据集。AI Challenger 的首个实验赛道，是虚拟股票趋势预...
...worx.com/sp500.zip导入和预处理数据STATWORX 团队从服务器爬取股票数据，并将它们保存为 csv 格式的文件。该数据集包含 n=41266 分钟的记录，范围从 2017 年的 4 月到 8 月的 500 支股票和 S&P 500 指数，股票和股指的范围分布十分广。该...
...要 在这篇文章中，作者提出了一个神经网络架构用来对股票价格进行预测，使用的数据源是股票的一些技术分析指标。首先，作者开发了一个将金融股票序列数据转化成一系列买卖的信号，也就是制作模型训练集和测试集。然...
...的选择实际上能够识别目标的气味。在金融数据观测单一股票，这仅测量一个复杂的系统的一个很小的方面，则很可能没有足够的信息去预测未来。此外，时间序列对时间变量有明显依赖性。在时间t给定输入值x（t），该模型预...
...的收益时使用强化学习(reinforeement learning)。比如在下棋、股票交易或商业决策等场景中。 强化学习的目标是要获得一个策略(poliey)去指导行动。比如在围棋博弈中，这个策略可以根据盘面形势指导每一步应该在哪里落子；在股票...
...的收益时使用强化学习(reinforeement learning)。比如在下棋、股票交易或商业决策等场景中。 强化学习的目标是要获得一个策略(poliey)去指导行动。比如在围棋博弈中，这个策略可以根据盘面形势指导每一步应该在哪里落子；在股票...
...划一起来学习，两者还是很相似的。 三、今日题目 买卖股票的最佳时机 II（122） 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（...
...拉文提出了令人深省的警惕。这样的无解已经出现在股票市场中，算法失误曾导致美国华尔街股市崩盘。2010年5月6日，整个市场的百分之九消失了五分钟，这被称为2：45的瞬间崩溃。突然之间百分之九的市值消失了，直...
...型考虑了金融资产与其基础资产之间的价格差异。例如，股票指数期货和形成指数的股票之间。 ETF 套利 ETF 套利可以被称为交叉资产套利的一种形式，它可以识别 ETF 的价值与其相关资产之间的差异。 配对交易（pair trading） Stat...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
