回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:目前Linux针对bash shell数学计算，提供了5种方式（命令）来实现，分别是let、圆括号、方括号、expr和bc，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：let命令这是bash内置的一个算数运算命令，最简单也最常用，可以实现日常大部分的数学计算，包括加、减、乘、除、取余、自增、自减等，当然，高级的位移运算、逻辑运算、条件运算等，这个命令也可以轻松实现，需要注意的是，这里的操作数只能...
luck
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回答:不能。原因很简单，图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系，但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样，它是数学化语言的升级，图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的，所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用，不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势，就是直观易于理解。这里就给大家...
cangck_X
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...t？ ClChart是一个基于canvas创建的简单、高性能和跨平台的股票数据可视化开源项目。支持PC、webApp以及React Native和Weex等平台。在React Native和Weex上完全适配开源项目GCanvas，可轻松使用GCanvas来使得您开发的应用在android和ios上具有...
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...两个主要部分。第一部分是专注于便宜、安全、优质的股票，即波动性低于平均水平、股价与每股账面价值之比(市净率，一种净值衡量指标)不高的股票。除此以外，研究人员还看好利润增长高于平均速度、相当大一部分利...
...要 在这篇文章中，作者提出了一个神经网络架构用来对股票价格进行预测，使用的数据源是股票的一些技术分析指标。首先，作者开发了一个将金融股票序列数据转化成一系列买卖的信号，也就是制作模型训练集和测试集。然...
...地方就在于 dp数组的构建了, 因为它不像前面讲过的两道股票问题那样, dp数组只需要用两种状态就可以表示了: 当天持有/不持有股票. 本题由于加了 最多买卖两次 的条件, 使问题一下子就变得复杂了, 用之前的两种状态并不能体...
导语：每一位宽客都相信，影响股票涨跌的因素不胜枚举，而这些因素就是因子！本文作为一篇合格的入门教程，提供代码当做框架，各路宽客可以自己测试，查看收益率，亦可利用聚宽python平台自行构建代码。 规范源...
...系统资源耗尽，虽然是无界队列，添加操作也会失败， 股票交易系统 package com.guo.chap18; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * Created by gu...
...的收益时使用强化学习(reinforeement learning)。比如在下棋、股票交易或商业决策等场景中。 强化学习的目标是要获得一个策略(poliey)去指导行动。比如在围棋博弈中，这个策略可以根据盘面形势指导每一步应该在哪里落子；在股票...
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...望我的理解可以表达到位，并且可以帮助到你。 为什么股票预测与 NLP 存在关联性？ 在很多的 NLP 问题中，我们最终会把序列编码成一个固定大小的表示，然后将这个编码再解码成另一个序列。例如，我们可能会在文本中进行实...
...愿选择性的推出一些内容。 本次场外篇笔者在专栏《18、股票交易数据可视化：买卖区间下策略收益绘制》的基础上对策略的最大回撤指标做一定的扩展介绍。最大回撤属于判断策略风险高低的指标，用来描述买入股票后，在策...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王陆宽
Bryan
wing324
