回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...,以影响其本身的学习精度,就像微软的小冰,最近看到国外版本好像都要下线了,就是被人教坏了 .A17:这个问题很有趣,目前确实没有什么特别好的办法解决这个问题,可能需要在网络结构上使用减轻过拟合的组件和策略,...
...hon完成不同类型的其他工作,其中不乏世界知名公司,如国外的Google、Facebook、NASA 、雅虎、YouTube等,国内的网易、腾讯、搜狐、金山等。例如谷歌在Google Groups、Gmail、Google Maps等项目中将Python用作网络应用的后端;在Google Cloud P...
...是在今年和去年才在开始受到关注,然而,早在2006年,国外就已经开始这方面的深入研究,并取得了 一定的阶段性成果,追根溯源,这还是基于神经网络的启发。在2006年前,神经网络尝试训练深度的架构都不是很成功,训练一...
需要识别的验证码图像,其中包含 4 个字符(数字字母) 验证码图片来源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:将图像转为灰度图像,即一个像素只有一种色阶(有 256 种不同灰度),值为 0 表示像素最黑,值为 255 表示...
...分一线城市,视频监控已经实现了全覆盖。不过,相对于国外而言,我国安防监控领域仍然有很大成长空间。 截至当前,安防监控行业的发展经历了四个发展阶段,分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控时代。每...
...局损失函数过程包括特征提取,识别器,环境后处理器(图像模型)问题:通过图像模型进行梯度后向传播。浅层结构化预测方法:有NLL损失的条件随机域,有Hinge Loss的较大边缘马尔可夫网络和隐支持向量机(Latent SVM),有感...
好资源要分享原文 译者 唐尤华 翻译自 github akullpp 构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具。 Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优化,取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化在...
...量M 是嘴巴对脸的姿态矩阵还记得引言中正常的卡戴珊的图像 (左图) 吗?从嘴和左眼推出脸的位置是相似的,因此得出结论它们属于同一个脸。但是对于非正常的卡戴珊的图像 (下左图)从嘴位置推出脸在图像上角 (下右图)从左眼...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...