回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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...，使得服务器产品市场更加繁荣。另一个原因，则是AI（人工智能）的出现。众所周知，人工智能对计算性能、能耗、吞吐和延迟等方面有着非常高的需求，但以传统通用服务器为核心的计算平台面对AI应用，负载明显力不从心...
...依据自身的需求选择配置。 作为国内知名的云计算及人工智能服务提供商，摩杜云运营时间虽然很短，只有两年的时间，但是有多年的行业经验，专业可靠！且国外云服务器界面更符合国人的使用习惯，支持电话、在线、工...
...格式 + 动态的数据。诸如经典的Excel、国内的FineReport、国外的水晶报表等等，这类产品的本质都一样，就是统计和展现数据，并提供基础的分析功能如排序、总计、方差等。 而BI软件从产品理念上就跟报表不一样。BI（Business I...
...格式 + 动态的数据。诸如经典的Excel、国内的FineReport、国外的水晶报表等等，这类产品的本质都一样，就是统计和展现数据，并提供基础的分析功能如排序、总计、方差等。 而BI软件从产品理念上就跟报表不一样。BI（Business I...
...忧。数据中心是信息技术的基础工程，大数据、云计算、人工智能、互联网这些一切的热门技术最终都要落脚于此，基于数据中心的计算和网络系统来实现。所以，这几年数据中心也跟着火了，世界各地掀起了建设数据中心的热...
...易新闻的业务，在联合开发的过程中，发现当一些主播在国外进行推流，而观众却是在国内的这种场景下，卡顿率就会非常的高，经常就在转圈，甚至有些就直接拉不到了，用户体验极差。为了处理解决这个问题，需要提高海外...
...，也有数据钻取、动态的功能效果。缺点也明显，毕竟是国外的，很多的学习教材，包括教学视频，其实都是英文版的，这就加大了学习成本，包括企业内部推广成本。 2、FineBI是帆软公司推出的，轻量化的BI产品，在国内的口...
...表的的云计算厂商比较引人注目。百度云目前主打的是人工智能，随着AlphoGo的惊人表现，人工智能应用于实践的话题，一时间得到了业界的热烈讨论。同时，未来百度云在人工智能商业化方面的探索与实践可能会走在...
...辅助开发者自主搭建和运维应用； （2）并非通过fabric等国外开源技术改造，而是基于全新的自研架构，是对拥有知识产权的核心技术真开源； （3）XuperChain的开源不是一劳永逸的，而是动态进步的。未来将会根据百度区块...
...业务发展的春风。回顾过去的2017年IT产业，大数据、人工智能、边缘计算以及物联网等技术的兴起带动了大批人才和资金涌入市场，同时也很直接地推动了很多IT企业业务上升了一个新的台阶。新技术提升市场效能正如...
...级高并发方案，Python 以其易用性占领了大部分大数据、人工智能的运算场景。 与此对应的是前端语言的同质化，前端语言绑定在前端框架的趋势越来越明显，比如 IOS 平台只能用 OC 和 Swift，安卓只能用 JAVA 和 Kotlin，Flutter 只支...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
