回答:谷歌刚刚宣布了与 VMware 达成新的合作，以帮助更多企业顺利迁移到云端。今日的公告称，两家公司将让企业更轻松地 Google Cloud 上运行 VMware 。具体说来是，谷歌云平台现将支持 VMware Cloud Foundation，这是该公司用于部署和运行混合云所使用的系统。有趣的是，该解决方案由 CloudSimple 开发，而不是 VMware 或谷歌。谷歌将与 CloudSim...
Rango
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...Center落地、AutoML推出自然语言和翻译服务、TPU 3．0进入谷歌云，这意味着谷歌云拥抱AI First后迎来里程碑式成就，这被外界认为是李飞飞在谷歌的最后官方发布。而今日凌晨，这个告别时刻终于确定。谷歌云CEO在其官方博客...
...逊和微软。谷歌数据中心内部一瞥在VMware联合创始人、谷歌云计算业务执行副总裁戴安妮·格林（Diane Greene）的领导下，谷歌更加努力地建立合作关系，同时开发新产品以吸引大客户。在此期间，谷歌云服务增加了许多重要客户...
...人事变动颇为频繁，在李佳被爆离开谷歌后，有消息称谷歌云服务的负责人戴安妮·格林也将辞职，其职位将由甲骨文前总裁托马斯·库里安（Thomas Kurian）接任。格林一直是谷歌云服务的代表人，2016年谷歌对云服务部门进行大规...
Google宣布在多个地区上线新的Nvidia GPU，希望以此更多用户在Google云中运行他们的机器学习和人工智能工作负载。专用的云GPU（例如Nvidia开发的GPU）旨在加速机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析和分析建模...
...踪所有工作。SageMaker将用户的数据移动到亚马逊公共云的服务器中，因此用户可以专注于思考算法而不是过程。如果要在本地运行算法，可以随时下载Docker镜像以简化操作。（2）微软Azure机器学习微软公司已经看到了机器学习的...
...loud Next 2018于7月24日到7月26日在旧金山Moscone中心举行，谷歌云首席科学家李飞飞、谷歌云AI研发负责人李佳等高管公布了Google AI的几项最新产品。AutoML新增语言和翻译功能在傻瓜式机器学习工具Cloud Auto ML Vision（视觉）已经...
...、零售、媒体和娱乐以及其他行业提供新的数字功能。无服务器计算平台Cloud Run。近年来，应用程序开发的两大趋势是无服务器和容器化的兴起。谷歌云昨日宣布了一款名为Cloud Run的新产品，旨在将两者结合在一起。与此同时，...
...工人，能够理解口语并提供口头回答。在旧金山举行的谷歌云计算业务会议上，Plataine展示了其眼镜技术。来自Plataine的应用程序是利用谷歌云计算部门提供的AI服务构建的，并得到了这家搜索巨头的支持。谷歌认为，向其他公司...
...准。企业对全球一些大型云计算服务商(例如亚马逊AWS,谷歌云平台,IBM Cloud和微软 Azure等)都有一些了解,但最终选择使用哪家的云服务则由用户根据自己的需求决定。我们对全球主要公有云服务商的年度营收、用户采用率、混合云...
...特尔虽然拥有全球数据中心计算几乎全部市场份额，但其服务器芯片价格居高不下，而且有供应短缺的风险。因此，为了摆脱这种束缚，越来越多互联网巨头们正考虑使用Arm，OpenPower，RISC－V和AMD Epyc产品，定制自己的芯片，全...
...oud（去年推出，现已在美国提供）。这是一款高容量物理服务器，用于传输超过20TB数据，以前上传这些数据可能需要一周多的时间。但是，该设备的竞争对手有AWS在两年多前推出的Snowball，更不要说还有在2016年底推出的一个更...
...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
...的应用，而无需顾虑需要运行应用所需的条件，比如配置服务器、网络等。格林表示：它们就这样奇迹般地发生了！ 利用谷歌和其他公司的云服务，程序员可以做到类似的事情，区别在于无操作的程度不同。这是云...
...力的核心优势，Schmidt说道。我坚信快速评估模型，谷歌云计算，机器学习，以及crowdsourcing将会是每一个IPO的基础，在下一个5年里成为赢家。这会是一个跟产生应用程序的过程很相似的评估——将用户眼下真正需要的智能创...
...力的核心优势，Schmidt说道。我坚信快速评估模型，谷歌云计算，机器学习，以及crowdsourcing将会是每一个IPO的基础，在下一个5年里成为赢家。这会是一个跟产生应用程序的过程很相似的评估——将用户眼下真正需要的智能创...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
