回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:首先作为一个前资深的 Android 程序员，一定要纠正一下这个问题，不是谷歌系统升级，安卓「将」采用 Linux 内核。不是：「将」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 内核。安卓（Android）本身就是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统。系统内核Android 是运行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因为在一般 GNU/Linux...
villainhr
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回答:作者：动力节点链接：https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/523313394来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。学习java贵在坚持，更要有目标，下面分享给你的这个学习路线图是2019年最新的学习路线图。这个学习线路图我分为了几个阶段，每个阶段能学到什么，能做什么，具体知识点请往下看，每个阶段知识点我...
wind3110991
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在AlphaGo与李世石比赛期间，谷歌天才工程师Jeff Dean在Google Campus汉城校区做了一次关于智能计算机系统的大规模深度学习（Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems）的演讲。本文是对他这次演讲的总结。如果你无法理解信...
1. 文本1.1 谷歌神经机器翻译去年，谷歌宣布上线 Google Translate 的新模型，并详细介绍了所使用的网络架构——循环神经网络（RNN）。关键结果：与人类翻译准确率的差距缩小了 55-85%（研究者使用 6 个语言对的评估结果）。但是...
...像，其余的是计算机生成的。过渡自然，效果惊人。这是谷歌本周在 arXiv 发表的论文《BEGAN：边界均衡生成对抗网络》得到的结果。这项工作针对 GAN 训练难、控制生成样本多样性难、平衡鉴别器和生成器收敛难等问题，提出了...
...他姑姑是个传奇，但Geoffrey Hinton的传奇程度也不亚于她。谷歌为了他，花几千万美元专门买了一个公司2013年，Google收购了多伦多大学的一家初创公司DNNResearch，实际上，这家公司只有三个成员，Geoffrey Hinton和他的两个刚毕业的的...
三年前，在山景城（加利福尼亚州）秘密的谷歌X实验室里，研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片，并且导入到Google Brain —— 一个由1000台电脑组成的像幼儿大脑一样的神经网络。花费了三天时间寻找模式之后，Goo...
...），转变成了一个典型的图像分类问题。而图像分类正是谷歌擅长的技术。2016年，DeepVarient还在PrecisionFDA Truth Challenge中赢得了较高SNP性能奖（Highest SNP Performance）。在那之后，Google Brain团队又将错误率降低了50%。下面的四幅图，...
...的大方向，是语音、文字、图像三大沟通形式的整合。 谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，Google Assistant 与搜索并列，是谷歌机器学习技术最重要的产品/服务载体。 Google Lens Google Lens 是谷歌全新计算机视觉服务的名称，可以理解为一个强...
昨天，谷歌宣布开放 TF-Slim，这是一个在 TensorFlow 中定义、训练、和评估模型的轻量软件包，同时它还能对图像分类领域中的数个有竞争力的网络进行检验与模型定义。今天，谷歌再次宣布开放 Inception-ResNet-v2，一个在 ILSVRC 图...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
李文鹏
Binguner
