回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:首先作为一个前资深的 Android 程序员，一定要纠正一下这个问题，不是谷歌系统升级，安卓「将」采用 Linux 内核。不是：「将」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 内核。安卓（Android）本身就是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统。系统内核Android 是运行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因为在一般 GNU/Linux...
villainhr
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...片，往往识别率就会低很多。目前验证码识别最先进的是谷歌在识别街景图像中门牌号码中使用的一套的算法。该算法将定位、分割和识别等几个步骤统一起来，采用一种深度卷积神经网络（deep convolutional neural network）...
...片，往往识别率就会低很多。目前验证码识别最先进的是谷歌在识别街景图像中门牌号码中使用的一套的算法。该算法将定位、分割和识别等几个步骤统一起来，采用一种深度卷积神经网络（deep convolutional neural network）...
...类似 sklearn 的接口，一个流行的 Python 机器学习库，利用谷歌的 TensorFlow 的底层计算和加快开发过程。 听课只需具备一些 Python 知识即可，无需机器学习背景。 社区技术群 SegmentFault 官方目前开放的微信技术群如下： SF.GG 后端...
图像识别技术近来进步飞速。去年，微软和谷歌展示了能比人类更准确地识别图像的系统。 这些进步得益于一个叫做深度学习的技术，它涉及将数据通过模拟神经元的网络，以培养该网络在未来过滤数据（更多信息见Teachin...
边缘（层 conv2d0）纹理（层 mixed3a）模式（层 mixed4a）部分（层 mixed4b & mixed4c）目标（层 mixed4d & mixed4e）特征可视化使我们能够看到在ImageNet数据集上训练的GoogLeNet是如何构建对多层图像的理解的。所有信道的可视化可以在appendix...
... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，被广泛应用于公共安全（罪犯识别等）、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏宪会
魏明
Binguner
付永刚
