回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:适合混合云的企业一般是大型的国企、事业、集团和一些跨国公司。比如铁路局的火车票订票系统，在节假日高峰期时段的流量是非常庞大的，私有云无法应付这种情况，放在公有云能够享受超强计算资源。还有一种就是处在上升期或发展期的企业构建混合云也是比较好，比如一些规模较大的高校和跨区域组织。想要部署混合云的企业可以看自身是否符合以下特征：1，客户需求处于不断变化的过程中并且是很难预测的。2，企业需要不断的创新。3...
huashiou
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回答:首先作为一个前资深的 Android 程序员，一定要纠正一下这个问题，不是谷歌系统升级，安卓「将」采用 Linux 内核。不是：「将」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 内核。安卓（Android）本身就是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统。系统内核Android 是运行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因为在一般 GNU/Linux...
villainhr
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...用。Silicon support是简单的加速超越CPU的高性能应用程序。谷歌云：由特殊人工智能处理器加速谷歌公司的一个关键区别是TPU（张量处理单元）。这是一款专门设计用于TensorFlow的专用芯片，TensorFlow是所有主要云计算提供商提供的...
1. 文本1.1 谷歌神经机器翻译去年，谷歌宣布上线 Google Translate 的新模型，并详细介绍了所使用的网络架构——循环神经网络（RNN）。关键结果：与人类翻译准确率的差距缩小了 55-85%（研究者使用 6 个语言对的评估结果）。但是...
7月31日，以色列软件公司Plataine展示了一款针对谷歌眼镜的新应用。它主要适用于制造业工人，能够理解口语并提供口头回答。在旧金山举行的谷歌云计算业务会议上，Plataine展示了其眼镜技术。来自Plataine的应用程序是利用谷歌...
...题是，当涉及到计算时，它也是一个吃不饱的怪兽。曾在谷歌和斯坦福训练人工智能、现担任百度硅谷实验室首席科学家的Andrew Ng表示，训练一个百度中文语音识别模型不仅需要4 terabytes的训练数据，而且在整个训练周期内，还...
在AlphaGo与李世石比赛期间，谷歌天才工程师Jeff Dean在Google Campus汉城校区做了一次关于智能计算机系统的大规模深度学习（Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems）的演讲。本文是对他这次演讲的总结。如果你无法理解信...
谷歌和李世石的人机大战引爆了公众对于人工智能的关注，也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点，那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国，而不是欧洲或者日本，更不是...
...自动化深度学习（ADL）平台，比如微软的 CustomVision.AI、谷歌的 Cloud AutoML，国内诸如第四范式、智铀科技等公司也推出了 AutoML 平台。作为 AI 前线 AutoML 专题文章的第一篇，本文将重点介绍谷歌的 Cloud AutoML。谷歌 Cloud AutoML概况Aut...
...图片供电脑学习。一般来说有三种大量收集图片的方法：谷歌图片搜索Facebook的图像采集从视频里截图一开始，我像电影里的特工一样收集了各种搜索引擎上的老板照片，还有Facebook上老板自己上传的照片，但说实话，没有收集...
...的大方向，是语音、文字、图像三大沟通形式的整合。 谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，Google Assistant 与搜索并列，是谷歌机器学习技术最重要的产品/服务载体。 Google Lens Google Lens 是谷歌全新计算机视觉服务的名称，可以理解为一个强...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
