回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1091人阅读
回答:谷歌刚刚宣布了与 VMware 达成新的合作，以帮助更多企业顺利迁移到云端。今日的公告称，两家公司将让企业更轻松地 Google Cloud 上运行 VMware 。具体说来是，谷歌云平台现将支持 VMware Cloud Foundation，这是该公司用于部署和运行混合云所使用的系统。有趣的是，该解决方案由 CloudSimple 开发，而不是 VMware 或谷歌。谷歌将与 CloudSim...
Rango
|
710人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4193人阅读
...。你可能会问，这有什么关系？以 Algorithmia 创建的彩色图像为例，Algorithmia 创建的图像色彩强度不够，可信度也不够高。原始图像（左）和由 Algorithmia 创建的彩色图像（右）新加坡老照片上色效果较差的一个主要因素可能是新...
...，我们需要先弄清楚机器学习的一般步骤。其实，不论是图像识别、语音识别还是其他的机器学习项目，其结构差别是很小的，一个效果好的模型需要大量的经验来调优。实现过程有以下步骤：数据预处理特性选择模型算法选择...
...线阅读。 我用Python分析了42万字的歌词，为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么 听了这么多年民谣，我有一种感觉，就是很多歌都似曾相识，但是仔细一想，又哪一首都想不起来，为了搞清楚这群流浪在祖国大地的现代游吟诗人们...
...式对话所需的快速响应时间。Amazon Rekognition可以轻松地将图像分析添加到用户的应用程序中，以检测图像中的对象、场景，或搜索和比较人脸。亚马逊公司使用此服务每天为Prime Photos分析数十亿张图片。通过Rekognition API，可以轻...
...开始构建,还是简单地集成一些API驱动的云服务(如语音和图像识别)。企业的IT领导者已经认识到人工智能的价值。他说,亚马逊、谷歌、微软和其他公司正在对人工智能技术投入大量资金,用于内部消费和基于云计算的外部...
...在与Google Cloud旗下的AutoML服务团队合作，为这款应用增加图像识别功能，以便它可以读取条形码并识别工具。AutoML来自谷歌的AI研究实验室，可以自动化某些机器学习模型的训练。它也已成为谷歌云计算战略的旗舰，该公司希望...
现在，卷积神经网络（CNN）识别图像的能力已经到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 竞赛中，神经网络对图像识别的准确率已经超过了人。但同时，另一种奇怪的情况也在发生。拿一张计算机已经识别得比较准确的...
...AI基础研究、创业、发展等方面走到世界前列。在ImageNet图像识别大赛、Kaggle的AI编程竞技平台上以及基础科研等方面，都有巨大的成就。今天，我和团队回到中国，希望开始一段长久、真诚的工作，创造未来。这个中心将与我们...
...或不能保证。常见的兼容性问题可能包括操作系统版本、图像格式和实例支持。在企业尝试将任何虚拟机迁移到公共云之前，检查云计算兼容性是必要的。 例如，Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)实例支持多种操作系统，但不是全部。...
...或不能保证。常见的兼容性问题可能包括操作系统版本、图像格式和实例支持。在企业尝试将任何虚拟机迁移到公共云之前，检查云计算兼容性是必要的。 例如，Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)实例支持多种操作系统，但不是全部。...
...卓手机中。2012 年，他的另外两个学生又轻松赢下了一场图像识别比赛。其使用的技术涉及到使用一个包含 100 万张图像的数据库所训练的一个系统，该系统在识别和描述一张图像上的错误率仅有 5%——接近了人类的水平。为了...
...一种针对原始语音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的图像生成方法构建了一种自回归全卷积模型 WaveNet。该模型是完全概率的和自回归的（fully probabilistic and autoregressive），其每一个音频样本的预测分布的前提是所有先前的...
...要包括以下 4 点：发表 2017 年 ILSVRC 的结果评估 ILSVRC 2017 图像、视频物体识别、分类的当前较佳结果探讨这与当前在计算机视觉产业中应用的最优技术的关系受邀讲者（目前确定的有加州大学伯克利分校的 Jitendra Malik，以及斯坦...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
