回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；...
oneasp
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回答:软件是用编程软件写成的，那么编程软件是怎么来的呢？这个吧，我真的没办法一个个给你解释到底，不然你要是打破沙锅问到底，可能一顿火锅的功夫我也没办法给你说完。举个例子哈，IntelliJ IDEA和Eclipse都是Java的IDE，用这两个IDE可以写非常多的软件，比如Android Studio先后分别基于这两个软件，Android上所有的软件都是用这玩意儿开发的，但是这两个IDE本身也都是Jav...
Cruise_Chan
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回答:多数公司会将测试人员按照职级划分，如初级测试，高级测试，资深测试。随着职位级别的不断提高，所要求的能力和技术也会越来越高，整体来说，如果你要应聘的是高级测试的话，岗位要求基本会是在某一个或多个领域内非常擅长。那么这里说的某一个领域其实就是测试行业内对岗位的更进一步细分。那么在测试行业内到底有那些细分的测试岗位呢 ？测试的不同岗位就目前测试行业来说，主要细分领域包括功能测试，自动化测试，白盒测试，性...
ispring
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:霸哥不请自来，想说说自己对这两个问题的观点。首先是软件测试都需要学什么。这个吧，就看你是学什么类型的测试了，你要是学个功能测试，那倒是不需要学什么，毕竟这个岗位没有太多的技术含量在里面，学习的时间也很短，可能你自己上网搜搜找找视频什么的，都能学个一二三四五。但是如果你是想学个程度深点的呢，像是自动化测试以及测试开发这样的，那可能就需要你学编程语言，学测试工具了，Python、Java、docker...
孙吉亮
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...识别（Optical Character Recognition, OCR），是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。简而言之，检测图像中的文本资料，并且识别出文本的内容。 那么有哪些应用场景呢？ 其实我们日常生活中处...
...框架相比具有天然的优势。其次，在模型结构上,借鉴了图像识别的网络配置，每个卷积层使用小卷积核，并在多个卷积层之后再加上池化层，通过累积非常多的卷积池化层对，从而可以看到非常长的历史和未来信息。这两点保...
...用我们在这篇文章前面讨论的方法！打破神经网络下面是关于如何打破一个线性函数/逻辑回归与神经网络的关系！也就是你一直在等待的数学原理！思考下我们的图像（可爱的熊猫），损失函数看起来像：其中，梯度grad等于∇L...
...单结构图如下：处理过程分为三步：网络摄像头实时拍摄图像学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸如果识别结果是老板则切换屏幕所需要的技术实现只有三项：拍摄人脸图像识别人脸图像切换屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...做深入研究了，Python主要包含了AI领域（NLP，深度学习，图像处理啥的，反正无所不能），Web开发（后端服务，爬虫），数据处理（数据分析，科学计算），工具（比如读写Excel，编写自动化脚本），桌面开发（GUI工具）等等。Py...
...性路由代替了较大池化。与CNN类似，更高层的网络观察了图像中更大的范围，不过由于不再是较大池化，所以位置信息一直都得到了保留。对于较低的层，空间位置的判断也只需要看是哪些胶囊被激活了。这个网络中最底层的多...
现在，卷积神经网络（CNN）识别图像的能力已经到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 竞赛中，神经网络对图像识别的准确率已经超过了人。但同时，另一种奇怪的情况也在发生。拿一张计算机已经识别得比较准确的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
