回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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...也是非常迅速的，所以 Web服务器从原先的1台变成多台，数据库从单实例到现在的集群，等等，关于目前Worktile的服务器结构图参考如下： 您可以点击Worktile技术博客查看更多干货内容，欢迎访问交流技术问题。 文章转载请注明...
...全，或者说，没有内部部署解决方案安全。人们做了无数关于安全性和云技术的研究。云端不安全的想法就是云技术采用率的较大讹传。实际上，很少有证据证明云端安全性有任何疏漏。相反，内部部署数据中心的安全泄露更为...
...学软件与微电子学院曾担任甲骨文亚洲研发中心（中国）数据库开发工程师。 资深区块链技术开发者，现致力于IPFS/Filecoin在中国的技术推广IPFS的竞争对手。 最近小编在公众号收到了一些提及比较高的问题，今天总结一下统一...
...。 Stiftung Ethereum于2014年6月在瑞士创建，它的使命是促进新技术和应用的开发，尤其是在新的开放的、去中心化的软件架构领域。它的目标是开发、培育、促进和维护去中心化、开放的技术。它主要但并非唯一的重心是促进以太...
很多组织的IT团队的任务是提供一个有效的数据中心战略，该战略在数据中心的几个方面提供监控和洞察能力，其中包括温度、气流、湿度、功耗和安全性。为了帮助实现这一点，大多数组织都部署了数据中心基础设施管理（DCIM...
...重要的大会，都离不开一些政府要员们的参与，但是在高新技术的互联网，云计算，大数据领域真心不敢恭维，除了让整个会议前半场变得无聊外，就是手拿演讲稿做专题演讲，不知道是真懂云计算还是假懂，演讲全程没啥料点...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
刘玉平
苏丹
