回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:在互联网时代，web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0，使得用户和互联网有着非常紧密的关系，未来web 3.0和web4.0时代，将会给世界带来更大的创新，所以学习web开发，将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发，前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等，这些技术掌握起来比较容易，但是内容比...
zilu
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回答:随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人...
itvincent
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回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...
RiverLi
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...我自己也是演讲者之一，但是整个会议的高潮部分，还是关于深度学习的方法论，其中经验主义和数学推理中的矛盾部分。第一条是关于深度学习的晚宴，讨论的是背后的数学支撑，以及未来的方向。问题包括了模型的可解释性...
...我自己也是演讲者之一，但是整个会议的高潮部分，还是关于深度学习的方法论，其中经验主义和数学推理中的矛盾部分。第一条是关于深度学习，讨论的是背后的数学支撑，以及未来的方向。问题包括了模型的可解释性和医疗...
...关神经网络和深度学习框架的介绍性信息，您可阅读近期关于这个话题的博客。深度学习技术近年来取得显著成效（资料来源：Nervana）神经网络的挑战将这些成就转至移动、手持设备显然是这个技术的下一个进化步骤。然而，...
...先前已学习知识的倾向，并且需要每天对抗「过拟合」。关于「智能」：深度学习只是简单地相信给到的训练数据，而不管什么是真与假，现实与想象，公平与不公。人类也会误信假新闻，但只是在某种程度上，甚至孩童都知道...
...我自己也是演讲者之一，但是整个会议的高潮部分，还是关于深度学习的方法论，其中经验主义和数学推理中的矛盾部分。第一条是关于深度学习，讨论的是背后的数学支撑，以及未来的方向。问题包括了模型的可解释性和医疗...
...先前已学习知识的倾向，并且需要每天对抗过拟合。关于智能：深度学习会简单相信所给的训练数据，而不去理解什么是真或假、现实或想象、公平或不公。人类也会误信假新闻，但只是在某种程度上，甚至孩童都知道...
...且，因为经典ML可以处理前两个关键点，所以他的博客是关于如果处理第三个关键点的。在从如今的机器学习系统迈向人工智能的道路上，我们需要学习，泛化，避免维度灾难的方法，以及解决潜在解释因素的能力。在解释为什...
...期在邮件中咨询道：Adrian 你好，我仔细地浏览了您之前关于深度学习目标检测 的文章及其跟进的实时深度学习目标检测 。感谢你做的这一切，我在自己的样例项目中使用了你的源代码，但是我有两个问题：1. 我该如何过滤/忽...
...学习系统，除了一些模糊的来自人类大脑的设计灵感（而关于这一点，实际上也没有人真正懂得多少）。像大脑一样，深度神经网络也有很多层神经元。当神经元被激活时，它会发出信号，连接上面一层的神经元。在深度学习的...
...和深度学习的不同，那么继续读下去，下文会告诉你一个关于两者的通俗的详细对比。 我会详细介绍它们，然后会对它们进行比较并解释它们的用途。 目录表 1 机器学习和深度学习是什么？ 1.1 什么是机器学习？ 1.2 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
qylost
