回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:这是我前两天整理的「Java后端开发学习路线图」，基本把Java后端开发领域主流技术都归纳起来了：注：本图高清素材已收录进开源项目：github.com/hansonwang99/JavaCollection，需要可自取。最最重要的就是编程基础基础部分扎实了，后面应用框架部分的学习就会如鱼得水；反之在学习应用框架部分时，如果感觉吃力，则非常有必要回头补一补基础，这样反复来回， 慢慢就能融会贯通了。...
iflove
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
DrizzleX
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
Aomine
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...我自己也是演讲者之一，但是整个会议的高潮部分，还是关于深度学习的方法论，其中经验主义和数学推理中的矛盾部分。第一条是关于深度学习的晚宴，讨论的是背后的数学支撑，以及未来的方向。问题包括了模型的可解释性...
...我自己也是演讲者之一，但是整个会议的高潮部分，还是关于深度学习的方法论，其中经验主义和数学推理中的矛盾部分。第一条是关于深度学习，讨论的是背后的数学支撑，以及未来的方向。问题包括了模型的可解释性和医疗...
...关神经网络和深度学习框架的介绍性信息，您可阅读近期关于这个话题的博客。深度学习技术近年来取得显著成效（资料来源：Nervana）神经网络的挑战将这些成就转至移动、手持设备显然是这个技术的下一个进化步骤。然而，...
...先前已学习知识的倾向，并且需要每天对抗「过拟合」。关于「智能」：深度学习只是简单地相信给到的训练数据，而不管什么是真与假，现实与想象，公平与不公。人类也会误信假新闻，但只是在某种程度上，甚至孩童都知道...
...我自己也是演讲者之一，但是整个会议的高潮部分，还是关于深度学习的方法论，其中经验主义和数学推理中的矛盾部分。第一条是关于深度学习，讨论的是背后的数学支撑，以及未来的方向。问题包括了模型的可解释性和医疗...
...先前已学习知识的倾向，并且需要每天对抗过拟合。关于智能：深度学习会简单相信所给的训练数据，而不去理解什么是真或假、现实或想象、公平或不公。人类也会误信假新闻，但只是在某种程度上，甚至孩童都知道...
...且，因为经典ML可以处理前两个关键点，所以他的博客是关于如果处理第三个关键点的。在从如今的机器学习系统迈向人工智能的道路上，我们需要学习，泛化，避免维度灾难的方法，以及解决潜在解释因素的能力。在解释为什...
...期在邮件中咨询道：Adrian 你好，我仔细地浏览了您之前关于深度学习目标检测 的文章及其跟进的实时深度学习目标检测 。感谢你做的这一切，我在自己的样例项目中使用了你的源代码，但是我有两个问题：1. 我该如何过滤/忽...
...学习系统，除了一些模糊的来自人类大脑的设计灵感（而关于这一点，实际上也没有人真正懂得多少）。像大脑一样，深度神经网络也有很多层神经元。当神经元被激活时，它会发出信号，连接上面一层的神经元。在深度学习的...
...和深度学习的不同，那么继续读下去，下文会告诉你一个关于两者的通俗的详细对比。 我会详细介绍它们，然后会对它们进行比较并解释它们的用途。 目录表 1 机器学习和深度学习是什么？ 1.1 什么是机器学习？ 1.2 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
qylost
