回答:谢楼主提问!人工智能与传统编程并没有太多差异,唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合!AI=大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的运作)传统软件编程=数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件=数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破,且持续得到政策和资金的支持,人工智能的发展已经进入了新时代,相关概念股票也愈发火热,聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元,增长率达到17%,其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告:但从官网github可以知道: Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合,包括离线模型,在线模型等从reddit传言,python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟,深耕互联网,欢...
回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
...求,必然要得到大发展。 (4)技术融合是趋势:互联网、人工智能、视频采集和处理等技术会融合,构成奇幻美妙的现代科技生活。 2、视频行业潜在商机大、人才缺口大 (1)视频监控、手机拍照等传统视频领域仍有巨大发展...
总述 我对于网页这部分的理解吧,对于静态网页来说,无非分为三部分:第一部分、HTML,第二部分、CSS,第三部分、JavaScript(这部分暂且放一边)。这俩个给我的第一印象就是,这你妹的都是一串串英文字母啊!一大堆...
前言: 关于react的虚拟dom以及每次渲染更新的dom diff,网上文章很多。但是我一直信奉一个原则,即:但凡复杂的知识,理解之后都只需要记忆简单的东西,而想简单、精确描述一个复杂知识,是极困难的事。 正文 dom diff是...
今天无事,偶尔看到phpstorm中的版本选择处有关于各版本的区别的简短描述,于是总结一下。 PHP5.3相对于之前版本,最大区别也就是命名空间和匿名函数了,这在平时开发和各大框架中都用的比较多了,就不再详述了。 PHP5...
正文 说springboot的启动流程当然少不了springboot启动入口类 @SpringBootApplication public class SpringBootWebApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication application = new SpringAp...
...司项目的部署工作是交给自己的上级或者项目管理者的,关于部署的相关知识可能大家都不甚了解,今天就给大家深入讲解一下我对Vue项目部署的心得和体会! 1.Vue项目打包 vue项目的打包可能大家都不陌生,一句npm run build就完...
...一些背景知识,第二部分将介绍我最近阅读的一些论文,关于 ResNet 的不同变体和对 ResNet 架构的理解。重新审视 ResNet根据泛逼近定理(universal approximation theorem),只要给定足够的容量,单层的前馈网络也足以表示任何函数。但...
写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写? 关于数学与机器学习的关系,观点很多。 写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 1、 机器学习需要的数...
写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写? 关于数学与机器学习的关系,观点很多。 写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 1、 机器学习需要的数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...