回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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...Luis 语义分析结果 微软的 Luis 语义分析服务，勉强算是和人工智能沾点边吧，感兴趣的请自行了解下。从客户端角度来说，你给它一个文本字符串，他们分析出来和这个字符串匹配度最高的某个预录入的答案的唯一标记。每个唯...
...年的研究经验做了一下分享，希望本文对于即将开始从事人工智能研究的朋友有所帮助。 人工智能研究这个领域是有一定门槛的。对于初学者来说，一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍，比如西瓜书、花书、xx...
深度学习的出现让很多人工智能相关技术取得了大幅度的进展，比如语音识别已经逼近临界点，即将达到Game Changer水平；机器视觉也已经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。 而自然语言处理（NLP）被视为深度学习...
...nstagram推广换取了很多餐厅的礼品卡以及免费餐。 借助人工智能、自动化脚本和数据科学的力量，在代码脚本自动运转时，我可以高枕无忧。它是一个特别尽责的推销员，让我能够有自己的时间享受生活。
...积分 $$ Gamma(z) = int_0^infty t^{z-1}e^{-t}dt,. $$ 你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here. 新的甘特图功能，丰富你的文章 gantt dateFormat YYYY-MM-DD title Adding GANTT diagram functionality to mermaid ...
...研究神经网络系统最早的专家，在1980年代中期，他就是人工智能技术的先驱（他提到在16岁时就开始思考神经网络）。自那时起，以模拟人脑为原理的神经网络被认为是一种在处理计算机视觉和自然语言等棘手问题方面很有前途...
...Workers功能已经可以在 WijmoJS 的PDF模块中使用。>>点击阅读关于WijmoJS WebWorkers的技术博客 更加智能的分组表头属性 WijmoJS添加了一个showGroups属性，通过使用该属性将分组组头添加到ListBox和ComboBox控件。 如果showGroups属性设置为true...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
