回答:首先我们了解一下什么是SQLAlchemy：SQLAlchemy是一种对象关系映射模型（Object Relation Mapper）我们简称为ORM；它展现的是一种将用户定义的python中的类映射到数据库中表的方法。类的实例，就相当于表里面的数据。换言之，就是让我们从SQL的语句中出来，只要按着python的语法来写，它会自动转换为相对应的SQL语句。python中的类---------数据中...
JellyBool
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:1、 Python的语法非常简洁清晰，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，是一种极简主义的设计思想，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。2、 Python上手非常快，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。3、这也是我最喜欢的了，免费开源 ，Python上所有内容都是免费开源的，开源软件很丰富。这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，学习阅读它的源代码、并可能把它的一...
songjz
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回答:和其它框架比较起来，flask算是小型框架，小到可以称为微框架。但是小并不意味着它比其它框架的功能少。Flask自开发伊始就被设计为可扩展的框架，实验室具有一个包含基本服务的强健核心，其它功能则可通过扩展实现。你可以挑选自己所需要的扩展包，组成一个没有附加功能的精益组合，从而完全满足自己的需求。flask框架自由，你想要什么，flask提供支持你喜欢关系型数据库，flask支持关系型数据库，或者你...
Edison
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回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是...
shadowbook
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回答:Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。数据处理和分析你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。你可以用一句python就可以读出来：sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出来是这样的：之后你就...
wenzi
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...用了不科学、不规范的研究方法。以下是采访全文编译。关于本人问：您主要的工作内容是什么？答：我在谷歌大脑团队工作，花了很多时间开发Keras。我也参加TensorFlow的工作。最近我主要在写机器学习、计算机视觉、将深度学...
...斯坦福的毕业生 Shervine Amidi。作者整理了一份超级详细的关于 CS229的速查表 https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 作业代码： https://github.com/Sierkinhan... 公开课 林轩田《机器学习基石》 台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程由浅入深...
...翻译成《软件随想录》在豆瓣上有 8.7 的高分。这是一本关于软件技术、人才、创业和企业管理的随想文集，作者以诙谐幽默的笔触将自己在软件行业的亲身感悟娓娓道来，观点新颖独特，简洁实用。 Clean Coder Blog ，这是编程大...
...半以前，大四，电子信息工程，我选定的毕业论文是一篇关于物联网的论文——《基于REST服务的最小物联网系统设计》。这是一篇入门级的物联网论文，如果大部分学习CS的人有一点硬件基础，都能写出这样的论文。 这篇论文...
...半以前，大四，电子信息工程，我选定的毕业论文是一篇关于物联网的论文——《基于REST服务的最小物联网系统设计》。这是一篇入门级的物联网论文，如果大部分学习CS的人有一点硬件基础，都能写出这样的论文。 这篇论文...
...征和LBP特征预置了一些事先做好的结果以方便用户调用。关于这些特征是如何提取的，可以参见《图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征》。 那我们把第2条语句换成LBP试一下呢？ face_patterns = cv2.CascadeClassifier(/usr/loc...
...，也许会重复一百万次。然后你的深度学习模型就领会了关于猫的知识。理想情况下，我们希望有一个更像我们的大脑一样去运行得模型。它仅仅需要很少的一些标签就能够理解现实世界中的很多类事物。在现实世界中，我指的...
等代码吧。从Mask R-CNN论文亮相至今的10个月里，关于它的讨论几乎都会以这句话收尾。现在，官方版开源代码终于来了。同时发布的，是这项研究背后的一个基础平台：Detectron。Detectron是Facebook的物体检测平台，今天宣布开...
...淀的时间，我保证肯定会写的，各位爷，白了个白 mtcnn 关于物体检测的牛逼好文 基于深度学习的目标检测 Selective Search中如何选择初始时Bounding Box区域合并原理 Bounding Box如何调整边框回归(Bounding Box Regression)详解 图文并茂详细...
...几年一直在探索的领域，被视为突破性的新概念。最近，关于Capsule的论文终于公布了。一篇即将发表于NIPS 2017：Dynamic Routing Between Capsules作者：Sara Sabour, Nicholas Frosst, Geoffrey E Hintonhttps://arxiv.org/abs/1710.09829v2另一篇是ICLR 2018正在匿...
...你们知道它很难就得了）。但是，那道题是图论的问题，关于图论，我们可以说说它跟计算机科学的关系。 图论是数学的一个分支，它研究的最著名问题有柯尼斯堡七桥问题 与 四色地图问题 ，相信大家都曾见过，而在计算机...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
