回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...时了,所以看了两节之后果断放弃,进而我发现了廖雪峰关于Python的教程,看博客或者看书的方式会相对比看视频快很多,由于我个人有 Java 编程的基础,所以在看廖雪峰关于 Python 的教程时相对容易点。这里建议如果没有任何...
关于机器学习的11个开源工具 翻译:疯狂的技术宅英文标题:11 open source tools to make the most of machine learning英文连接:https://www.infoworld.com/art...本文首发于微信公众号:充实的脑洞 使用这些多样化、易于实现的库和框架,挖掘...
...同于机器学习,这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI领域的发展历史介绍推荐看周老师写的《机器学习简介》。下面一个问题是:AI的门好跨么?其实很不好跨。我们以机器学习为例。 在学习过程中,你会面对大量复杂...
...具 SQL语言 博主之前做过一个统计,就是统计招聘网站上关于数据分析师的招聘信息关键词,其中词频最高的是SQL。这就说明了一个问题:数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。 关于SQL的学习博主推荐两个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...