回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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回答:随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
LiuZh
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回答:应该是互为补充。非关系型数据库的出现，是为了解决关系型数据库方便无法解决的事情。这两者之间应该是互为补充的一种关系，不存在取代的关系。而且在当前的环境下，关系型数据库还有长足的发展空间。
eccozhou
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回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...
alin
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回答:数据库可分为关系型的和非关系型，MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库，什么是的非关系型数据库呢？关系型和非关系型数据库的定义和区别关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式，简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织，可以将关系理解为表，关系型就是表格型式的，数据存储在数据表的行和列中。非关系型数据库应该理解为一种数据结...
Shimmer
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...使用了独特的列式存储方式，在进行分析查询时，传统的关系型数据库需要缓慢的读取整个表的每一行，这种读取方式通常会阻塞I/O通道、内存和磁盘，而Sybase IQ 仅需读取查询所需的列，其垂直分区策略不仅能够支持大量的用...
...库系统正朝着多样化、多元化的方向发展，从传统的 TP 关系型数据库发展到今天的多源异构的数据库形态。目前，处于主流位置的还是大家耳熟能详的数据库系统，比如商业数据库 Oracle、SQL Server以及开源的 MySQL、PostgreSQL 等。...
... 近日，阿里云正式对外发布了全新一代自研关系型数据库POLARDB。值得注意的是，POLARDB并不是基于开源数据库MySQL之上研发的分支，而且基于第三代分布式共享存储架构，创新实现企业级OLTP与OLAP一体化数据库系统整...
近日，阿里云正式对外发布了全新一代自研关系型数据库POLARDB。值得注意的是，POLARDB并不是基于开源数据库MySQL之上研发的分支，而且基于第三代分布式共享存储架构，创新实现企业级OLTP与OLAP一体化数据库系统整体设计。这...
...规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。对于云计算，则是一种基于互联网的计算方式，通...
...能，比如用户管理、推送通知以及与社交网络整合。后端数据库――用户间接访问的任何数据库。大数据――这个笼统的术语用来描述太庞大或太复杂，以至于无法使用传统的数据处理方法处理的非常规数据集。业务流程即服务...
...题而来，在云平台上，开源数据库成了标准的PaaS服务，关系型与非关系型等各种类、各品牌的数据库用于进行事务处理与数据分析。开源数据库本身是免费的，应用软件厂商也无需去搭建与维护开源数据库，直接使用就行。去E...
...上的积累，实现当前最全主流数据库的覆盖同时实现商用关系型数据库POLARDB的自研，和MySQL等其他数据库一起满足不同用户需求。也因此，在云计算市场里，也由此可以划分为两类厂商。一类是具备自研第三代架构数据库能力的...
...更换的多台机器，这对采用云计算技术及其在云中实施的数据库系统的功能有直接影响。传统数据库大致可以分为并行优先（例如MongoDB或Teradata）或单存储系统优先（例如PostgreSQL或MySQL）。这两个类别都有其核心设计固有的局限...
...更换的多台机器，这对采用云计算技术以及在云中实施的数据库系统的功能有直接影响。传统数据库大致可以分为并行优先(例如MongoDB或Teradata)或单存储系统优先(例如PostgreSQL或MySQL)。这两个类别都有其核心设计固有的局限性。...
...分布式存储为基础的公有云架构，对要求数据强一致性的关系型数据库是很难提供高性能的裸卷，因此基于商业化的大型数据库的业务迁移就必须进行应用系统改造，通过分库分表来适应互联网架构的轻载数据库集群。因此，对...
...架构，全面支持企业上云，助力业务增速。1.基于云原生关系型数据库 PolarDB 的大容量数据存储业务的发展伴随着历史数据的飞速增长，单库能达到TB级别。在这种情况下，传统数据库的存储和性能都碰到了瓶颈。PolarDB采用存储...
...这样。为什么呢？并非所有应用都适合用容器比如传统的关系型数据库应用，则不是像容器场景中宣称的那样随时都可以随便重启的，而且，数据库的高可用也不是像Kubernetes那样挂一个服务发现就能解决的，而是应当使用数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
