回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...
DevYK
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回答:谢邀请。在ucloud云做过数据库研发相关工作，所谓索引就是数据的位置，为何要用它，不嫌弃占用空间？不怕更新数据时多费时间维护索引？这些都是要考虑的。有了索引，是为了应对大量查询进来，可以高效的处理，加上计算层缓存，又可以提升吞吐何乐而不为呢？一般有B+ Tree索引，提升范围查询和比较查询的速度。Hash索引提升等值查询的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板，可以自定义自己的索引。pgsq...
Stardustsky
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回答:随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
LiuZh
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回答:应该是互为补充。非关系型数据库的出现，是为了解决关系型数据库方便无法解决的事情。这两者之间应该是互为补充的一种关系，不存在取代的关系。而且在当前的环境下，关系型数据库还有长足的发展空间。
eccozhou
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回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...
alin
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回答:数据库可分为关系型的和非关系型，MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库，什么是的非关系型数据库呢？关系型和非关系型数据库的定义和区别关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式，简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织，可以将关系理解为表，关系型就是表格型式的，数据存储在数据表的行和列中。非关系型数据库应该理解为一种数据结...
Shimmer
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1 简介 SequoiaDB（巨杉数据库）是一款分布式非关系型文档数据库，可以被用来存取海量非关系型的数据，其底层主要基于分布式，高可用，高性能与动态数据类型设计，与当前主流分布式计算框架 Hadoop 紧密集成。 SequoiaDB ...
...前，我们首先了解下elasticsearch的几个概念 面向文档 相对关系型数据库，是采用行和列的形式进行存储数据，elasticsearch是面向文档的，意味着它存储整个对象或文档。Elasticsearch 不仅存储文档，而且 索引 每个文档的内容使之可...
【编者按】你会怎么选择数据库，是关系数据库、XML 数据库、资源描述框架（RDF），还是图形数据库？本文的第1部分深入而生动地探讨了各种选择。在第2部分，将深入介绍使用 Neo4j 的注意点。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM...
...原理 - 后端 - 掘金简单背景介绍 MySQL MySQL是现在最流行的关系型数据库(RDB)的选择, 创建一个应用时，无论是用户数据还是订单数据，使用关系型数据库存储是最可靠稳定的选择，借助RDB提供的可靠性、事务等功能，... MySQL 性能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
