回答:简单地说，Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于搭建缓存系统，提高并发响应速度。典型的数据读取流程：一，支持存储多种数据类型string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型）。二，数据操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。三，多种语言客户端提供了J...
habren
|
962人阅读
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
|
1448人阅读
回答:随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
LiuZh
|
1683人阅读
回答:应该是互为补充。非关系型数据库的出现，是为了解决关系型数据库方便无法解决的事情。这两者之间应该是互为补充的一种关系，不存在取代的关系。而且在当前的环境下，关系型数据库还有长足的发展空间。
eccozhou
|
1391人阅读
回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...
alin
|
1262人阅读
...口 特点：一般部署在同一个服务器中，并且使用同一个数据库 2）系统间接口：不同系统间的接口 特点：部署在不同服务器上，不仅采用不同的数据库，而且数据库类型还有可能不同 2、类型分类 1）业务接口：系统或功能间有...
...的服务方向呢？ 首先我们要能够准确的了解资源公司的特点，这样才能更好的为其提供符合自身特点的服务。 目前市场上的AI公司、AI企业、AI研究所大致分为以下几种,对于与数据标注公司的合作来说他们各有各的优势和劣势...
...有方法重写有父类引用指向子类对象1.2 多态中成员访问特点成员变量: 编译看左边，执行看左边成员方法: 编译看左边，执行看右边为什么成员变量和成员方法的访问不一样呢?因为成员方法有重写，而成员变量没有1.3 多态的好...
...熟数据库的所有特性。 随着互联网不断的发展，传统的关系型数据库如Oracle，MySQL已经难以支撑现下大数据量，高并发的场景了。于是，像Neo4j这样的Graph-based的数据库也就有了出现的理由。就像男性和异种扎堆的超级英雄战队...
...熟数据库的所有特性。 随着互联网不断的发展，传统的关系型数据库如Oracle，MySQL已经难以支撑现下大数据量，高并发的场景了。于是，像Neo4j这样的Graph-based的数据库也就有了出现的理由。就像男性和异种扎堆的超级英雄战队...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张巨伟
