回答:个人觉得可忽略不计，其实就是安装了一个很轻量的程序，定时监控内存啊，cpu啊，磁盘啊，网络用量等等数据。
Stardustsky
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问题描述:Terraform 的状态管理中，实现了基于 Schema 版本的状态迁移机制，可以对于破坏性的变更，保持向前兼容。
ernest.wang
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回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:作为开发者和Linux运维人员来说，监测和管理Linux系统上的进程是日常工作中的一部分。虽说Linux各类发行版本有它默认的进程监测工具，但大多数都是功能较为单一，如何高效监控和管理进程是我们需要考虑的。结合我的Linux运维经验，给出一些方案和建议供大家参考：1、进程监控刚接触Linux的伙伴都知道有 top 这个内置命令可以查看当前系统运行的进程及内存CPU占用信息。总体而言这个 top 命...
awesome23
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回答:你好，我目前从事Linux嵌入式系统集成工作，很高兴回答你的问题，首先简单说下Centos7和Centos6的一些区别，毕竟发生了一些改变。centos系统是linux系统的一个发行版本，它和redhat linux出自同一套源代码，区别在于centos系统完全开源，从而在工作中被广泛使用。我之前使用过centos 4/5/6，从centos7开始系统发生了一些变化，大概有这几个比较重要的改变文件...
Alan
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...多种不同的云形态，如何在一个平台上进行统一、高效的管理，困扰着政企客户的IT负责人。UCloud优刻得推出的UCMP多云管理平台，针对政企客户的组织架构特点， 采用对客户来说私有化的部署模式，以一个界面统一纳管，...
...设备上通过瘦客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储，等等。 PaaS：提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java、python、.Net等）...
...够将其应用程序连接到后端云存储和众多功能，比如用户管理、推送通知以及与社交网络整合。后端数据库――用户间接访问的任何数据库。大数据――这个笼统的术语用来描述太庞大或太复杂，以至于无法使用传统的数据处理...
如何选择云主机部署管理软件？伴随云计算与服务器技术的结合进一步深化，云主机的发展和使用前已经成为现如今互联网行业发展的趋势。随着更多的用户对云主机有了更深的了解，云主机凭借其合理的网站服务器租用价格、...
...这个项目有关的事情，都由这个项目组来处理。 2.1文件管理系统 立项可不能随便立，一定要有一个项目执行计划书，说明这个项目打算怎么做，一步一步如何执行，遇到什么情况应该怎么办等等。 换句话说，对QQ这个程序来说...
为什么要开发puppet 系统管理员都喜欢自己写点小工具来让自己的工作完成的更快或者更好, 不管是在大企业管理大量的服务器还是只管理两三台机器. 但是很少人会把他们的工具发布出来. 也就是是说极少有工具能被重用,或...
在评估云计算管理平台时，组织的IT决策者应确保具备有用的关键功能，并确保满足组织的特定要求。与以往相比，IT团队正在使用多个云计算平台来满足存储需求。但是，多云环境的管理可能会令人生畏，尤其是当应用程序变...
...和不包含什么，Kubernetes也一样。Kubernetes作为一个部署和管理容器的平台，Kubernetes不能也不应该试图解决用户的所有问题。Kubernetes必须提供一些基本功能，用户可以在这些基本功能的基础上运行容器化的应用程序或构建它们的...
...服务，从而使客户不再需要在内部部署的数据中心安装和管理类似资源。 混合IT也可以专注于私有云。与多租户公共云不同，私有云使用单租户架构。私有云通常在内部数据中心运行，但私有云托管服务确实可用。 即使公...
...等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源；其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理，最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
DataPipeline
