回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...
回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系,它只是一种工具语言,没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起:第一个:任职要求:1、统计学,数学,计算机等专业本科及以上学历,3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识,如描述性统计,推断性统计,多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法,如聚类分析,决策树,逻辑回归,关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
回答:基于我丰厚的收藏,我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点:第一,我们要学会Python的基本使用;第二,我们要学会Python的数据分析库(假设你已经有了数据分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成数据分析工作)。因此,我们针对两个目的,分别列出一些书目。Python的使用《Python编程:从入门到实践》:抛弃那些大部头吧,我们不是Python后端工程师,不是...
回答:当然非常不错,作为一门应用广泛的编程语言,python第三方库扩展丰富,针对数据可视化,提供了许多高效、简便的包可以直接使用,下面我简单介绍3个,分别是matplotlib、seaborn和pyecharts,感兴趣的朋友可以尝试一下:老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具,相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉,专业强大、功能齐全、扩展丰富,几乎你...
回答:先说结论,问题1回答:数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答:目前阶段做数据分析使用Python更高效,方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
...代表每一位客户购买的书籍信息,需要分析出课程之间的关联性,将关联度较高的课程推荐给相关的用户使购买转化率最高。 首先使用Apriori算法来解决这个推荐问题。在实现过程中,值得注意的是需要将输入数据进行转化,将...
...超市货品摆放、个性化推荐等关联分析是指对物品之间的关联性进行分析。例如,某超市内存放有大量的货品,现在需要分析出这些货品之间的关联性,如面包商品与牛奶商品之间的关联性的强弱程度,这时候可以采用关联分析...
...市货品摆放、个性化推荐等 关联分析是指对物品之间的关联性进行分析。例如,某超市内存放有大量的货品,现在需要分析出这些货品之间的关联性,如面包商品与牛奶商品之间的关联性的强弱程度,这时候可以采用关联分析...
...(如果关系是线性的):添加趋势线可以展示数据之间的关联性 使用信息标记类型:信息标记类型适用于通过形状和颜色提高视觉效果来解读数据的情况 气泡图 气泡图展示了数据的三个维度,每个数据点有三重维度(a, b , c), xy...
...or(Something bad happened) from exc RuntimeError: Something bad happened 分析 不同之处在于,from 会为异常对象设置 __cause__ 属性表明异常的是由谁直接引起的。 处理异常时发生了新的异常,在不使用 from 时更倾向于新异常与正在处理的异常没...
...长:8min 在本系列的第1部分中,我们收集了GitHub数据进行分析。本文,我们将根据我们的要求分析这些数据,以获得关于GitHub上最热门和流行的工具和语言的有趣见解。 到目前为止,我们已经看到GitHub API提供了有关围绕这些存...
...示例。 数据库表设计成这样其实已经可以了,但是稍微分析一下我们就会发现一个问题,这 3 篇文章的分类和标签都是相同的,这会产生很多重复数据,当数据量很大时就浪费了存储空间。 不同的文章可能它们对应的分类或者...
...掌握的: 软件测试的定义、生命周期、工作流程、需求分析; 测试用例的设计、编写、评审; bug的基本知识以及禅道的使用; 测试计划、测试报告的编写; SVN、Git版本控制工具的使用; 搞定上上面的这些基本必备内容,...
... 一个软件测试在职老人帮你详细分析一下。先不说软件测试领域,你想转行的话,得知道这个行值不值得转,评判条件有四个: 1.行业大环境现状客观,所需人才不是饱和状态。 2.行业所在的领域发...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...