回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...新唤起人们的极大关注,研究人员们亦不负众望,在诸如图像识别等领域取得不斐的成就。就在五年前,如果您交给计算机一幅阿猫或阿狗的图像,让它识别,通常它会很作难——水平有限,猫狗难辨。但时过境迁,由于卷积神...
上图向我们分别展示了一个原始星系的图像(左边第一张),经过退化处理了的星系图像(左起第二张),经GAN修复的星系图像(左起第三张),以及之前的较先进的技术——反卷积技术加工完成的星系图像(右边第一张...
...中的热狗和非热狗。 你可以通过使用社交网络或者谷歌图像来收集数据集,以此来作为你的模型的训练集。 从头开始训练一个模型需要大量的训练样本和训练时间,因此最好我们使用一个经过预训练的网络模型,这样可以缩短...
...proved Dense Trajectories) ,在这里就不加讨论了。深度学习对图像内容的表达能力十分不错,在视频的内容表达上也有相应的方法。下面介绍最近几年主流的几种技术方法。 1、基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行...
...天预警 应用:景物识别 文章目录 前言最终效果图概要图像的相关知识像素通道二值图像灰度图像暗通道 大气散射模型暗通道先验去雾算法原理算法公式未知参数的计算大气光透射率 代码实现OpenCV简介图像的形态学处理腐...
...道路检测,一般包括6部分:摄像头校正(camera calibration)、图像失真校正(distortion correction)、色彩/梯度二值化(color/gradient threshold)、视角转换 Perspective transform 、行道线检测(Detect lane lines)、 道路弯度测量(Determine the lane curvature) Ca...
...在人工智能的领域比如说AlphaGo,计算机视觉领域的人脸识别,车牌识别,靠近生活的有推荐系统,用户画像,情感分析等等,都或多或少用到机器学习的知识。其中大部分应用是相当能满足程序员心中的极客精神的 但令人头不痛不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...