本节学习groupby 引用激励数据，连接数据库jili表（代码省略）数字简单计算本节内容前面是运用sum/mean等函数对数字简单计算 jili.mean() #求均值 jili.mean(axis = columns) #求每行的均值 jili.sum() #求和 groupby：切片计算 groupby的过程...
问题 你有一个字典或者实例的序列，然后你想根据某个特定的字段来分组迭代访问。 解决方案 使用itertools.groupby() 函数 假设有下列的字典列表： rows = [ {address: 5412 N CLARK, date: 07/01/2012}, {address: 5148 N CLARK, date:...
昨天晚上，笔者有幸参加了一场面试，有一个环节就是现场编程！题目如下： 示例数据如下，求每名学生（ID）对应的成绩（score）最高的那门科目（class）与ID，用Python实现： 这个题目看上去很简单，其实，并不简...
介绍 每隔一段时间我都会去学习、回顾一下python中的新函数、新操作。这对于你后面的工作是有一定好处的。本文重点介绍了pandas中groupby、Grouper和agg函数的使用。这2个函数作用类似，都是对数据集中的一类属性进行聚合操...
最近工作中需要写一些运营数据报表的页面，后端返回的数据都是未处理过的json，所以，大量的运算任务交给了前端来做，这其中有一个功能就是对数据进行分组，一开始我自己也尝试写了一些，但代码量比较大，显得很繁...
一、背景 在开发的时候遇到一个需求，需要根据device_code将数据分组，同时获得每组数据中最新的一条数据。 二、遇到的问题 2.1 最初的思路：先对数据进行orderBy 再进行groupBy sql语句： sql: SELECT * from y_device_events ORDER BY crea...
继续前面的内容，前文我们提到了很多方法的讲解，其实到这里就已经差不多了，因为大部分代码其实都是套路，一些基础函数再灵活变化就可以组成很多实用的功能。 _.sortBy = function(obj, iteratee, context) { var index = 0; it...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 在前几篇中我们介绍了 NumPy、pandas、matplotlib 三个库的基本操作，本篇介绍对数据的一些操作。 数据规整化：清理、转换、合并...
var arr = [Car, Car, Truck, Boat, Truck]; var hist = {}; 法一： arr.map((a) => { if (a in hist) { hist[a]++; } else { hist[a] = 1; } }); 法二： hist = arr.reduce((prev, item) => ...
前言 druid支持三种数据查询类型。timeseries，topn，groupbytimeseries是无维度，topn支持单维度，groupby支持双维度。现在有一个需求：基于服务名和调用链的两个维度，从druid获取最大分位数的前五名数据。topn是单维度的。groupby是...
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模板 import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.*; Aggregation agg = newAggregation( pipelineOP1(), pipelineOP2(), pipelineOPn() ); AggregationResults resu...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
