...包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许...
... processing, extends to DataFrames and DataSets MLlib for machine learning GraphX for graph processing Spark Streaming for stream data processing 2. spark 诞生的一些背景 Spark started in 2009, open sour...
...用于实时处理与分析的场景,另外在Spark中还提供了图计算GraphX及机器学习的Mlib库,通用性比Hadoop更强一些。 另外,Spark不是非要依附在Hadoop上才能生存,它可以与其他的分布式文件系统进行集成来运作。对于大数据开发来说,很多...
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...价值。 流计算框架如下： 图计算：典型代表为Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等。 处理大规模图结构数据。 现实生活中比如社交网络、交通网络都可以转成图结构进行处理。 查询分析计算：典型代表为Hive、Dreme...
...数据就是图结构数据 图计算的代表产品： Google Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等 ④ 查询分析计算 针对问题： 大规模数据的存储管理和查询分析 交互式的查询计算查询分析计算的代表产品： -Google Dremel、Hive...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
