回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:作为小型企业选择最适合您公司需求的服务器。从本质上讲，共有三种不同的全局选项可供选择：云服务器，专用服务器和虚拟服务器（VPS）。正确的选择取决于您所拥有的业务类型以及可预见的未来增长前景。这些系统中的每一个都有优点和缺点，这取决于您如何看待业务发展。首先问自己要使用服务器做什么。它用于文件共享，电子邮件或备份重要数据吗？您的员工会通过多个设备或以更线性的方式与服务器进行远程交互吗？找到这些问题的...
KnewOne
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...简单。GPU云平台是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。将一体机的物理资源虚拟成多个...
...享云端，激发设计灵感。 国内第一款真正意义上的专用图形云计算产品——云图(W760-G10) 图形工作的变革：集中、安全、便捷 30多年以来，尽管图形工作站一次次在突破性能极限，从简单的图形运算处理发展...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择...
...且网上也可以找到该版本很全面的快速入门手册。Ubuntu 服务器或者桌面版本：Ubuntu 服务器版本和桌面版本几乎完全相同，只是服务器版本未安装可视化界面（简称 X)。我安装了桌面版本并禁用了自启动 X, 以便计算机可以在终端...
...效益。理解TPU的最简单方法是将其视为打包在一起的多个专用GPU——而且只为了一个目的：进行快速矩阵乘法。如果我们看一下Tensor-Core-enabled V100与TPU v2的性能指标，我们发现两个系统在运行ResNet50模型时的性能几乎相同。但是...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
...供了一个新的图形加速器，以更好的支持人工智能和虚拟桌面工作负载。据悉，谷歌采用的芯片是Nvidia的P4，这让谷歌云平台支持的Nvidia GPU数量增加到4个，而且所有这些都是从2017年2月以来添加的。Nvidia扩展其GPU产品线的步伐反...
...交互流畅度。市面上大部分做GPU虚拟化的公司，是从办公桌面场景往GPU高性能桌面演进，更多地是在满足办公需求的前提下，实现GPU高性能桌面。这就导致大家对性能、交互等方面的关注不一样，泽塔云最重要的关注点是用户使...
... 当微软公司首次推出Azure虚拟机时，只有少数几个默认服务器大小可供使用。那么您就需要问自己一个简单的问题：是否有一款服务器可以支持我的工作负载？但现在经过不断发展，出现了各种服务器大小和服务器类型，可适...
...特尔虽然拥有全球数据中心计算几乎全部市场份额，但其服务器芯片价格居高不下，而且有供应短缺的风险。因此，为了摆脱这种束缚，越来越多互联网巨头们正考虑使用Arm，OpenPower，RISC－V和AMD Epyc产品，定制自己的芯片，全...
...的使用场景是越来越广，在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行。目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据，本文旨在通过使用腾讯云的自定义监控服务来自行实现对GPU服务器的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
沈建明
张宪坤
陈江龙
