回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...力支持和原信息产业部认可,一期将完成1000个基站的建设.中电华通目前项目已经完成数百个WiFi Mesh和数十个WiMAX基站的布置. 上海嘉定是我国内地首个由政府签约的无线城市计划,项目建设200～300个WiFi基站.北京的规模更大,...
5月17日，天津大学、中电数据服务有限公司、东丽区人民政府合作打造的国家健康医疗大数据（试点工程）云脑中心在梅江会展中心揭牌上线。作为我国首个以大数据、云端服务及深度学习等人工智能技术为基础的智能健康...
GPU云主机UHost产品简介GPU增强型云主机是基于UCloud成熟的云计算技术，专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力，并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的...
...中的价格以北京二可用区E为例 其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。 1. 计费方式 一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项...
...能力GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力GN4...
...的价格以北京二可用区E为例。其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。1. 计费方式一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项价格叠...
...，而V100则是G3中V100的升级款，拥有32G显存;UCloud GPU增强型主机在科学计算表现中比传统架构性能提高数十倍。同时其搭配SSD固态磁盘，IO性能亦在普通磁盘的数十倍以上。与UCloud云产品联通UCloud GPU增强型云主机和标准云主机采用...
创建物理云主机在UCloud控制台选择物理云主机产品，点选【创建主机】即可进入创建页面。在创建页面中，选择地域、可用区、机型、镜像等内容，并设置网络以及管理信息，点选【立即购买】，支付完成后会自动跳转至主机管...
...能力 GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力 GN4...
此文档适合于2019年5月后新上线的新版主机创建页，重新定义了大部分机型的概念，这些新概念被聚合为主机机型概念2.0。若您仍然使用旧版本的主机创建页，机型概念请参照主机概念1.0的文档机型与规格；若您希望了解2.0概念...
注意：2019年5月上线新版主机创建页后，主机机型概念已升级到2.0版本。此文档描述的1.0版本概念将不再沿用。请参照 机型与CPU平台 进行选型。控制台列表展示的机型也已全部采用了2.0版本机型概念，新旧版机型概念对比参照...
...用区的延迟在0.3ms左右。UHost机型与CPU平台UHost机型UCloud云主机根据应用场景将主机区分为：快杰S型、快杰PRO型、快杰MAX型、快杰型、通用型、高主频型、GPU型总计5种机型。快杰系列：UCloud旗舰云主机系列，支持网络增强2.0与RSSD...
GPU云主机UHost Ubuntu 16.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
GPU云主机UHost Ubuntu 18.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙吉亮
王伟廷
张春雷
ernest
