回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:云计算市场虽大，但是最终一定会集中到几家巨头，业务的集中能够让这些企业获得很好的规模优势。云计算如今竞争已经趋于激烈，市场集中度在提升，2017年前十大云计算公司就已经占领了云计算整体业务的一半左右。大家都知道CR8大于40%就可以认为行业较为集中（集中度就是前几家企业占据市场份额，如果前八家占据市场份额超过40%，即为集中）。在一个有集中度的市场，那么强者恒强，弱者恒弱。强者恒强将体现在方方面面...
yeooo
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...一步提供秒级首开、低延迟的视频播放体验。 • 实时流网络（LiveNet）：针对复杂的网络环境、高成本的跨运营商服务和边远地区基础设施落后等客观因素，基于全球节搭建全球化实时流网络，采用软件定义网络的方式，动态...
...机视觉、自然语言处理等领域获得了巨大的成功，其中以GPU为代表的硬件计算力，以及优秀的开源深度学习框架起到了巨大的推动作用。 尽管以TensorFlow、PyTorch、MxNet等为代表的开源框架已经取得了巨大的成功，但是当我们把深...
...自身的容器编排服务，2016年将公有云基础设施服务（云主机、云网络、云硬盘）与已有容器及其编排服务深度整合并优化，并发布网易云容器服务（蜂巢容器云），目前在研发面向高性能场景的公有云裸金属容器。 网易云容器...
...是基础设施层面，过去几年游戏行业使用最多的产品是云主机虚拟机，华为云主机的性能优异，裸金属服务被第三方机构评为年度影响力产品。第二，是云容器产品方面，由于容器对于游戏部署来说意义重大，能够支撑游戏产品...
...景,需要更专业的基础设施服务支撑。华为云的FPGA FP1型云主机用于视频编解码加速,编码路数提升6倍;前不久,获得中国高性能云计算创新大赛《性能优秀奖》的华为云GPU P1型云主机,针对AI深度学习场景用户需求,可以比同等规格硬...
...构上提供相对稳态的实现。最后，既然传统企业使用物理主机，青云就在全模云上引入了物理主机，通过软件SDN和硬件SDN的整合，让物理网络跟VPC打通，形成安全数据通道，所有的监控、管理、API调度都是一致的，这对于很多上...
深度学习是一个对算力要求很高的领域。GPU的选择将从根本上决定你的深度学习体验。一个好的GPU可以让你快速获得实践经验，而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈，你会花费过多时间，从错误中...
...机制，提供以应用为本的业务定制服务。随着SDN/NFV、5G、云计算、大数据和物联网等大量新技术的应用，正逐步重构着未来网络的架构。未来网络将可以根据丰富的业务和内容进行弹性调度和自适应，网络设备采用通用硬件，软...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙吉亮
未东兴
刘德刚
