回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:谢谢，对于新手来说，搭建Linux最好的方式就是搭建虚拟机，不过首先你的电脑要支持虚拟化，那样才可以搭建虚拟机。现在市面比较流行的虚拟机有vmware.hyper_u.kvm等虚拟机，现在用的最多还是vmware。那么我们来说说怎么搭建虚拟化的Linux环境？第一，资源的准备，下载最新的版本的vmware和linux镜像，在linux有两个版本，分别是6和7，这两个版本相差大，希望都可以的下载。第...
xushaojieaaa
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...学院这栋已有年头的教学楼里，居然还藏身了一个国家级实验教学示范中心，着实有点意外的惊喜。在文学院的实验教学中心内，一个不到30㎡的多媒体教室，通过巧妙的空间设计和硬件瘦身，可以同时容纳60个学生，人手一台...
...TPU实例，用于训练和部署模型。它具有集成的开发环境和实验管理功能，使你能够轻松追踪和共享项目。Paperspace：Paperspace提供高性能的云GPU实例，用于深度学习和数据科学任务。它提供了虚拟桌面...
...强大的计算能力。而在计算能力上，斯坦福大学人工智能实验室的测试表明，Google数据中心需要1000台CPU服务器完成的工作，仅用3台GPU服务器完全搞定。 这样的测试可以很明显的看到GPU在深度学习、机器学习方面的极致表现，在...
...的前景和其中待解决的技术点。 前言 阿里巴巴机器智能实验室线下智能团队从16年底开始涉及线下智能领域，从算法、工程、产品化、业务落地多个方面入手，与合作伙伴们一起取得了一些小小的成绩。算法方面，我们提出了...
...作。用户接入的增多，用户任务的性质也多样化，有些是实验性质的、有些是在线生产任务、有些是单卡任务、有些是多卡多机的训练任务等等。 每种性质的任务都有各自重复的具体形式，比如用户在模型生产后要部署模型服...
...且实现机器学习代码的共享，是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器，也是机器学习初学者入门这一个领域的好起点。 利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，...
...程序，Python开发环境和Nvidia-Docker，基本上立即就能启动实验。这让事情变得容易很多，尤其是对于那些只希望尝试机器学习模型的初学者。但是，为了评估定制实例满足个性化需求的难易程度，Manne从零开始（除了LeaderGPU），设...
...型也很不错，因为研究人员可以在不同的系统上运行各种实验，并检查他们的模拟结果是否相同。他们还使用不同的以GPU为驱动的工作站进行测试，例如Nvidia的DGX，以及其他云平台如AWS、Google Cloud和Oracle Cloud Infrastructure。
...领先的AI培训机构也越来越多依赖于云端GPU实例作为教学实验资源。小颗粒的虚拟化GPU实例则具有更好的成本优势且可以使用镜像方式批量部署，更加便利搭建深度学习教学实验环境。 虚拟化GPU计算的优势 在互联网业务中，批...
...国，重夺头名桂冠。这台由IBM公司为田纳西州橡树岭国家实验室建造的Summit超级计算机（如上图所示）在本周一发布的全球超算五百强中位列第一（这份榜单每年发布两轮，列举世界上五百台最为强大的非分布式计算机设备）。...
...月25日蚂蚁金服宣布跟伯克利大学前身为AmpLab，更名为RISE实验室合作的新闻。David Patterson就是RISE实验室的顶梁大佬之一。褚晓文教授版本的论文对Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch进行比较评测。在两个CPU平台、三个GPU平台下，比...
...个支持对抗生成网络（GAN）的框架之一。这个模型被用于实验经济学方法中的纳什均衡。另一个特殊之处是，亚马逊的CTO Werner Vogels宣布了对MXNet的支持：今天，我们宣布MXNet将成为亚马逊的深度学习框架选择。我们将在现...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
894974231
刘厚水
