回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
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回答:首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约，都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的，都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲，这些服务器一般只是断网或者断电，那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴，ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
Tecode
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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...伴随着AI智能技术的快速发展，人们对人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求以及图形渲染专业的需求越来越重，传统的一人一机的专用模式，其资源完全无法灵活分配和使用，运维繁琐。GPU工作站的价格远...
...VIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。 阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器 3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA ...
...度学习等 AI 相关的研究和实践应用，这类算法大都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在...
... 特点 适用场景 快杰型 O (公测中) 计算、存储、网络性能卓越的最新一代云主机 数据库，MMO游戏，人工智能等 通用型 N 配置自由灵活，选择丰富 企业级应用，内存服务，数据分析等 ...
...持Intel Cascadelake 6248R CPU（3.0GHz-4.0GHz），单核性能提升15%计算性能更佳同时，价格和快杰型（Intel版）保持一致，保持卓越的性价比。最大网络性能达到1000W PPS，最大存储性能达到120W IOPS。在Web服务，游戏服务，数据库，数据分析...
...可以同时容纳60个学生，人手一台机器，实时完成高性能计算、图形渲染等课堂作业。教室空间虽小，室内却和普通课堂一样安静，没有多台电脑开启时的风扇轰鸣声，也没有类似网吧不透气的闷热感。80多台电脑显示屏霸气地...
...，开发人员能够将最多八个这样的GPU连接到任何自定义的计算引擎（Compute Engine）机器。这些新的基于GPU的虚拟机在谷歌的三个数据中心：us-east1、asia-east1和europe-west1中可以使用。每个K80核心都搭载2466个英伟达的流处理器、12GB...
...。Amazon EC2：亚马逊的弹性计算云服务提供了各种实例类型，包括GPU实例，适用于深度学习和机器学习任务。你可以根据需要选择不同的实例配置，并根据实际使用情况按小时计费。&...
...GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力...
...lt;/p>GPU服务器是基于GPU的应用于深度学习、科学计算等多种场合的稳定、快速、弹性的计算服务，提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提...
...将将满足需求。 那么如果遇到更高配置需求的用户，云计算是不是不好使了？问题的答案就是我们要聊到的GPU云服务器。 GPU云服务器是装配有GPU云加速器的超高性能云服务器，相比一般的ECS云服务器，GPU云服务器能提供的算力...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
