回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:关于 Linux：我认为只要是与 IT 相关的工作，学习 Linux 都是有用的。 不要被表象所迷惑，全世界绝大部分电子产品都是跑 Linux 或者 Unix 的，PC 只是很小一部分设备，Windows 再缩小一点，Mac OS 是基于 Unix 的我才不会告诉你呢。然后几乎所有的 IT 岗位都会涉及到 Linux ，当然一些完全跨平台的内容（HTML、java、js 等）或者蛋疼的 .NET ...
songjz
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回答:根据我一位非常权威的教授操作系统的老师说：从专业性地眼光来看，windows系统没有Liunx系统更符合操作系统的定义。这句话的意思就是Windows系统更适合普通用户使用，因为它良好的人机交互（图形化界面），而Liunx系统是计算机专业人士经常使用的。而在我看来原因也无非这点，另外我个人还总结了两点：计算机专业的学生的从业方向更多偏向于服务器端开发、系统运维。这些职业都是非常需要程序员对更常用来...
Backache
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...屏霸气地立在多媒体教室的课桌上，地上却看不到杂乱的服务器、数据线等基本硬件设备，整个教室排列得井然有序。据南开大学文学国家级实验教学中心实验师冯欢博士介绍，正因为多媒体教室空间狭小，之前使用传统工作站...
...杂的系统才行。在生产中使用深度学习一块 CPU 就可以，服务器可任选。大多数使用案例我们都推荐这么做。以下是几个要点：在生产中进行训练的情况非常少见。即使你想每天都更新模型权重，也无需在生产中进行训练。这是...
...可靠的云端工作站。以南开大学为例，泽塔云GPU云产品为学生提供了良好的学习环境。通过批量完成云主机的系统维护，提高了管理效率；通过采用最新的Pascal架构显卡，满足设计软件的性能要求，进而降低了总体TCO。据郑经波...
...资料只能在办公室调阅;在图形设计人才培养中，老师和学生都还只能埋头于传统图形工作站上，将时间浪费在日常的单机维护中。 一直以来，由于图形计算的GPU处理器一直无法很好的工作在硬件虚拟化层面，这使得这些领...
...中最有前景的是智能化。 自身专业之困 作为电科专业的学生，这个专业是非常不错的，但是在未来职业上，它更偏向于培养科学家而非工程师，而我的方向是倾向走工程师的道路，因为物理非常博大精深。 所以对我来说最有工...
...深度学习工具包来帮助高校的教学人员更好的指导他们的学生，尤其是在 GPU 加速计算方面的教学指导。在本周一巴塞罗那举行的 NIPS2016 会议上，英伟达推出了这款工具包，并称是和深度学习界的领军人物 Yann LeCun 合作研发的，...
...。也许是华人面孔看起来学习比较好，他被迫为问题学生的头目补课，这也让他结识一批非传统的朋友。这段经历据他所说并没有让自己变坏，反而学会了坚强和适应环境。 他在1984年于俄勒冈州大学取得电机工程学位...
...视化网络构建和展示工具；TensorFlow Serving通过保持相同的服务器架构和API，可以方便地配置新算法和环境。TensorFlow Serving 还提供开箱即用的模型，并且可以轻松扩展以支持其他的模型和数据。TensorFlow编程接口包括Python和C++，Java...
...规模并发计算。举一个简单的例子，一个教授，带着20个学生完成一个项目，现在项目需要处理1000次100以内的加减乘除运算，这项工作其实并不需要任何逻辑处理，只是大量的工作量的堆叠，这时，就不需要教授亲力亲为，教授...
...加坡机房虚拟主机、新加坡AMD Ryzen NVMe VPS、存储型VPS、GPU服务器。ExpertVM官网：https://www.expertvm.com (无直接注册入口，下单时完成注册)ExpertVM测试IP及测速文件地址：http://lg2.expertvm.com，新加坡机房ExpertVM新加坡vps套餐方案新加坡AM...
...增长的数据处理请求，弹性扩缩容的内容识别平台能保障服务器免受巨大压力。 • 深度学习平台的数据整理：一个高性能的深度学习平台框架可以轻松完成每日撰写迭代训练脚本、新数据的增删和管理、增量学习和迭代学习...
...目前已经适配了海光、鲲鹏、飞腾、兆芯等国内主流芯片服务器和统信、麒麟等国产操作系统。快立方将持续扩建产品生态，进一步扩大产品适配范围。10月14日，2021信创大比武鲲鹏基础软件开发赛道-openGauss赛道决赛顺利举...
...用最简单的L2 Loss，用以传递教师模型的特征信息，同时学生模型使用Balanced Curricular Loss训练，最终的损失函数是蒸馏损失与训练损失的加权和。经过知识蒸馏后，学生模型在评测数据集上的部分指标，甚至超过了教师模型，同...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
史占广
刘德刚
