回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1151人阅读
回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2247人阅读
回答:银行的系统很多，有核心系统、信贷系统、理财系统、统计系统、CRM系统、网贷系统、定价系统、FTP系统、数据系统、报送系统、财务系统、人资系统、OA、客服系统、网银系统、风险管理系统、反洗钱系统等，少则大几十，多则好几百。当然，银行的这些系统多数是外包给服务商去做的，长亮、宇信、高阳、信雅达、恒生、用友等都是银行服务大户。开发语言来说，核心等极少数系统用C来开发，现在也陆续转向Java。其余大多数业...
huangjinnan
|
784人阅读
回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
|
1738人阅读
回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
|
1239人阅读
回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
|
1003人阅读
...屏霸气地立在多媒体教室的课桌上，地上却看不到杂乱的服务器、数据线等基本硬件设备，整个教室排列得井然有序。据南开大学文学国家级实验教学中心实验师冯欢博士介绍，正因为多媒体教室空间狭小，之前使用传统工作站...
...了质的飞跃，为用户提供了更多的便利。从烟囱式IT基础架构到虚拟化数据中心，从虚拟化数据中心到超融合，每一次技术的进步，都让企业级IT基础设施得到了跨越式升级，为企业和用户提供了新的方向。网红超融合的终...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
...计算服务。 热点热议 阿里云异构计算发布：轻量级GPU云服务器实例VGN5i 作者：云攻略小攻 如何画出一张合格的技术架构图？ 作者：技术小能手 发表在：阿里技术 【客户案例】智能驾驶行业如何上云？ 作者：株莉 发表在：...
...量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规G...
此文档适合于2019年5月后新上线的新版主机创建页，重新定义了大部分机型的概念，这些新概念被聚合为主机机型概念2.0。若您仍然使用旧版本的主机创建页，机型概念请参照主机概念1.0的文档机型与规格；若您希望了解2.0概念...
...挥着不可替代的作用。往期文章中，小编对加速原理、GPU服务器选择、GPU存储性能提升等均有所介绍。为增进大家对GPU的认识，本文将对GPU的5种虚拟化技术的略予以介绍。如果你对GPU具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。一、设备...
...的使用场景是越来越广，在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行。目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据，本文旨在通过使用腾讯云的自定义监控服务来自行实现对GPU服务器的...
...获得加速，但你可以获得有关不同超参数设置或不同网络架构的性能的更快信息。这对新手来说也非常有用，因为你可以快速获得训练不熟悉的深度学习架构的见解和经验。以这种方式使用多个GPU通常比通过数据并行在多个GPU上...
...云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近线性增长，将深度学习训练时间缩短至分钟级，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。 阿里...
... 当微软公司首次推出Azure虚拟机时，只有少数几个默认服务器大小可供使用。那么您就需要问自己一个简单的问题：是否有一款服务器可以支持我的工作负载？但现在经过不断发展，出现了各种服务器大小和服务器类型，可适...
...．2亿美元收购超融合软件公司Springpath；Nutanix立足IBM Power服务器构建超融合型系统，EMC和VMware联合推出超融合系统VxRail，VMware和中科曙光成立合资公司......此起彼伏的收购和战略合作，始终吸引着行业的目光。大家所熟知的IT大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
