回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:要结合你们公司的业务情况来看。比如，你们公司是要建立数据中心，还是要将业务统迁移到云上运行？是什么业务系统？关注哪些性能？投入成本？等等。当前云计算主要分成两种，私有云和公有云。私有云主要是公司自建数据中心，运行的云计算业务主要给自己公司使用。而公有云则主要是运营商提供公有云服务，企业可以直接跟运营商购买云服务，运行自己的业务系统，从而节省数据中心方面的投资，以及节省运维方面的运维团队组建成本、基...
Cympros
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回答:云帮手不错啊。支持业界主流的公有云厂商和OpenStack、VMware等私有云设施，以及物理服务器、虚拟机等，让您真正做到多云纳管，混合式管理。还能够支持PC、移动等多种管理终端，这意味着无论何时何地，企业云平台运维管理者只需要一个电脑或手机，就可轻松完成对云资源的日常管理，真正做到了随时随地高效快捷的运维管理。直达体验云帮手
XFLY
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回答:ucloud来过我们公司分享过他们的经验，他们做的年限已经不短了，但是在高可用，容灾部分还不是足够的完善。 ucloud云是现在我们正在用的，基本上线上服务器我们不会用它的，会议用，听说比较稳定。 网易云这个感觉一般般了，有同学在网易工作，听说他们自己搭服务都不用他们的云服务器，可见效果。 京东云感觉是凑热闹的吧，先把自己的双11，双12能撑起来就好了。 接下来就是ucloud云和uclo...
kyanag
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回答:根据2018年6月Gartner发布的报告，全球公有云IaaS市场前三甲分别是亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云，ucloud云是中国唯一入围前五的企业，可以说为我国在全球云计算领域争得了一席之地。在国内，ucloud云也是当之无愧的引领者，一直稳居中国市场第一的位置。根据IDC公布的数据，ucloud云在全球公有云的市场份额在快速攀升 ，是第二名到第九名市场份额的总和。营收方面，ucl...
codeGoogle
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争，但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘，就是上面提到的Tesla系列，这一系列的显卡用于GPU加速计算，简单来讲就是把...
...．2亿美元收购超融合软件公司Springpath；Nutanix立足IBM Power服务器构建超融合型系统，EMC和VMware联合推出超融合系统VxRail，VMware和中科曙光成立合资公司......此起彼伏的收购和战略合作，始终吸引着行业的目光。大家所熟知的IT大...
...年出现至今，概念在不断演进变化。在国内，很多超融合厂商是聚焦在软件定义存储的公司，和泽塔云定位的计算、存储、网络全融合的完整软件定义数据中心方案，是完全不一样的业务场景。如果站在客户的角度，面对不同的...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...单位：亿元，%） 所以我们不难理解，为什么各大云计算厂商无论大小，都会极力研发异构计算产品，争抢市场的主导地位。 由于GPU是异构计算的主力军，让我们来回顾一下GPU虚拟化的发展历史，并对各个GPU厂商做一个横向比较...
...单位：亿元，%） 所以我们不难理解，为什么各大云计算厂商无论大小，都会极力研发异构计算产品，争抢市场的主导地位。 由于GPU是异构计算的主力军，让我们来回顾一下GPU虚拟化的发展历史，并对各个GPU厂商做一个横向比较...
...例规格：physical.c6sd.3xlarge 104CPU 304GB支持CPU类型：裸金属服务器Intel Cascade Lake 6266 V6 (3.0 GHz)：2019年发布裸金属服务器Intel Cascade Lake 6278 V6 (2.6 GHz)：2019年发布裸金属服务器Intel Skylake-SP Xeon Gold 6161：2017年发布支持GPU类...
服务器是提供计算服务的核心设备，也是计算机硬件领域的重要组成部分。从市场规模来看，随着云计算、大数据等业务的迅猛发展，对服务器的需求也快速增长。近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年...
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既...
...术的背后都离不开计算力的支撑。而作为计算力的载体，服务器市场也同样在经受变革。为了满足多样化的工作负载需求，服务器技术和产品形态不断革新，为市场增长提供了新的动能。Gartner全球X86服务器市场调查数据报告显...
摘要： 弹性裸金属服务器服务于市场的技术概要分析 混合云和第三方虚拟化软件部署伴随着公有云的高速发展，混合云打通客户线下专有云和线上公有云资源的需求日趋强烈。Open stack和VMware等IaaS stack在公有云部署，同时管...
...应用。.阿里云成为中国首家与NGC GPU加速的容器 合作的云厂商。 图为阿里云产品总监何云飞在云栖大会上关于阿里云与英伟达GPU云合作的发布 目前从事人工智能业务的工程师全球数量超过百万，对于最新的深度学习框架以及便...
...时代的全面到来，数据规模呈现爆发式增长，这对云服务厂商在计算、存储、服务等方面的能力提出了考验，市场对高性能云计算的需求正在增加。 （NVIDIA T4 GPU） 通过具备超强AI推理能力的百度云，企业和开发者可以更好地针...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
