回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...256,将图形处理器单独作为核心应用在计算机上,率先将显卡芯片带入GPU时代。 GPU时代之后,游戏行业、图形设计行业、视频行业发展也随之加速,越来越多高画质游戏、高清图像和视频,在GPU时代井喷。时至今日我们对游戏...
...te怎么样?经常有不少网友问到站长,让我推荐几家美国GPU显卡服务器,说实话,美国GPU显卡服务器还是比较少的,此前介绍几家都是荷兰服务器,要不就是国人商家。浏览reliablesite官网时发现AMD Ryzen系列几乎都可以自选添加nVidia...
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...适合 AMD 的 OpenCL 那样强大的标准库。目前还没有适合 AMD 显卡的深度学习库——所以,只能选择英伟达了。即使未来一些 OpenCL 库可用,我仍会坚持使用英伟达:因为对于 CUDA 来说,GPU 计算或者 GPGPU 社区是很大的,对于 OpenCL 来...
...人。为了Macbook Pro有250G的额外硬盘容量,你要花200美元!显卡/GPU选哪款显卡是最重要也是最难的问题。对于几乎所有的机器学习应用,你都需要一个英伟达的显卡,因为只有英伟达有最重要的CUDA框架和CuDNN库,所有的机器学习...
...partpicker.com/b/CgpG3C。 GPU: GTX 1080 Ti Hybrid 因为你要使用显卡来训练模型,所以这是组装过程中最重要的一部分,因此,GPU 越强大,你处理大型数据集的速度就越快。GPU 内存越大,处理能力也就越强(如:训练速度更快,批尺...
...的GeForce RTX 2080 Ti XC GAMING。美国限购,一家只能买一块。显卡烧了,有没有波及其他电脑部件?不知道,用户说他没有其他GPU可用,所以现在还不清楚有什么其他损失。2080 Ti麻烦不断Shansoft不是遇到麻烦的用户。在过去的几周里...
经常有不少网友问到站长,让我推荐几家美国GPU显卡服务器,说实话,美国的显卡服务器还是比较少的,主机直接测评介绍过的几家都是荷兰服务器,要不就是国人商家。上次推荐了ReliableSite,本次是Database Mart LLC,价格相对...
...low(当然也可以安装旧版本的支持gpu的版本,前提是你的显卡是Nvidia的卡);Windows中,使用支持gpu版本的tensorflow。笔者目前是使用双系统,跑普通机器学习算法和不是很深的神经网络时使用Mac OS,跑深一些的神经网络使用Windows...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...