回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...代演进的脉络，万物互联的时代已经是不可阻挡的趋势，算力作为新型生产力，数据作为新的生产要素，参与价值创造和分配，信息技术成为了驱动经济社会发展的基础动力。从农业革命到工业革命再到知识革命，从远古结绳计...
...ax-width:100%; class=>GPU算力，从字面意义来看就是GPU的计算能力。计算力并不只是描述GPU计算能力强弱的绝对指标，这是相对的。算力就是单位时间内硬件能够完成某种运算的量。以前作为宣传...
...一批项目利用了这一模型，比如Golme，鼓励用户把空闲的算力出租。基于这一模型，Glome创造一个去中心化的算力网络，用户可以通过该网络该买卖算力。这意味着用户可以在其他人的计算机上完成需要算力的工作，或者将自己...
Compshare是一个专注于提供高性价比算力资源的平台，它为AI训练、深度学习、科研计算等场景提供强大的支持。平台的核心优势在于其高效的GPU算力资源，用户可以根据自己的需求，灵活选择不同的GPU配置，实现一键部署和即算...
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...云服务器，相比一般的ECS云服务器，GPU云服务器能提供的算力要超出一大截，并且GPU本身对图像处理能力极佳，所以GPU云服务器也在视频、图形相关行业有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服务器的应用场景。视频编解码 视频编...
...有一个标准定义。各家公司自定义的边缘运算也有极大的算力差异。有的把GPU服务器不上公有云就算是边缘运算（私有云的概念），有的把单板计算机（小型工业计算机、NAS等）加上GPU卡算成边缘运算（个人计算机概念）。而绘...
...速计算，简单来讲就是把GPU强大的数据处理能力应用在高算力需求的项目上，例如大数据、人工智能、科学研究、超级计算等方面。 而随着云计算的兴起，NVIDIA开始为数据中心提供GPU加速器，这也让云计算服务商纷纷推出GPU云...
...深度学习等通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。 GN5i实例计算能力 GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，最多提供2个NVIDIA P4 GPU，56...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
ernest.wang
赵连江
刘德刚
