回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...
回答:Sql执行原理大致分为四步:第一步,客户端把语句发给服务器端执行:所有的SQL语句都是在客户端进程产生的,在服务器进程执行的。第二步,语句解析:客户端把SQL语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句在服务器上进行解析,这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作:查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...
...,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。 下面几个场景我们可以使用CPU服务器,如果办...
...学习模型需要多少计算力。下方这张表列出了常见CNN模型处理一张图片需要的内存容量和浮点计算次数,譬如VGG-16网络处理一张图片就需要16Gflops。值得注意的是,基于ImageNet数据集训练CNN,数据集一共大约120万张图片,训练算...
...传送给用户。在客户端,用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡,只需要基本的视频解压能力就可以了。云游戏是近些年才提出来的概念,原因是随着互联网的发展,网络速度的加快,已经赶上了硬盘读取的速度,这就让...
...等。除了Xeon Phi之外,我非常期待英特尔的Nervana神经网络处理器(NNP),因为它的规格对GPU开发人员而言非常强大,并且它将允许新的算法,这可能重新定义神经网络的使用方式,但这一项目已经无休止地延迟,有传言称大部分...
...像的 GPU实际上可以看作一个独立的计算机,它有自己的处理器和存储器及数据处理模型。当浏览器向GPU发送消息的时候,就像向一个外部设备发送消息。 你可以把浏览器向GPU发送数据的过程,与使用ajax向服务器发送消息非常类...
...像的 GPU实际上可以看作一个独立的计算机,它有自己的处理器和存储器及数据处理模型。当浏览器向GPU发送消息的时候,就像向一个外部设备发送消息。 你可以把浏览器向GPU发送数据的过程,与使用ajax向服务器发送消息非常类...
...模型并行性的新型 8 位压缩技术,该技术能更有效地并行处理密集或全连接神经网络层。然而,我也发现,并行化也会让人沮丧得发狂。针对一系列问题,我天真地优化了并行算法,结果发现:考虑到你投入的精力,即使使用优...
...资源有限,训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理,因此作者把feature maps分给多个GPU分别进行处理,最后把多个GPU的结果进行融合。alexnet分组卷积的思想影响比较深远,当前一些轻量级的SOTA(State Of The Art)网络,都...
...大量顶点)。 但是,如果只是通用的计算场景呢?比如处理图片中大量像素信息,我们有办法使用GPU资源吗?这正是本文要讲的,GPU通用计算,简称GPGPU。 2. 实例演示:色块识别 如下图所示,我们识别图片中彩虹糖色块,给糖...
... 欢迎沟通交流~~~HTML5学堂(码匠) GPU 什么是GPU 显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的心脏,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。默认情况下,网页的渲染使用的是CPU。如果有了GPU...
... 欢迎沟通交流~~~HTML5学堂(码匠) GPU 什么是GPU 显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的心脏,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。默认情况下,网页的渲染使用的是CPU。如果有了GPU...
... 欢迎沟通交流~~~HTML5学堂(码匠) GPU 什么是GPU 显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的心脏,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。默认情况下,网页的渲染使用的是CPU。如果有了GPU...
...于这个语言模型作为主干网络去解决各种常见的自然语言处理任务,发现在各任务上全面超越了以前的方法。很不幸,目前还没有出现在GPU集群上从零开始训练BERT-Large模型的办法,如果想在自己的业务里应用BERT,只能去下载Goog...
...ated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电脑的显卡都支持硬件加速。鉴于此,我们可以发挥GPU的力量,从而使我们的网站或应用表现的更为流畅...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...