回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:软件是用编程软件写成的，那么编程软件是怎么来的呢？这个吧，我真的没办法一个个给你解释到底，不然你要是打破沙锅问到底，可能一顿火锅的功夫我也没办法给你说完。举个例子哈，IntelliJ IDEA和Eclipse都是Java的IDE，用这两个IDE可以写非常多的软件，比如Android Studio先后分别基于这两个软件，Android上所有的软件都是用这玩意儿开发的，但是这两个IDE本身也都是Jav...
Cruise_Chan
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回答:多数公司会将测试人员按照职级划分，如初级测试，高级测试，资深测试。随着职位级别的不断提高，所要求的能力和技术也会越来越高，整体来说，如果你要应聘的是高级测试的话，岗位要求基本会是在某一个或多个领域内非常擅长。那么这里说的某一个领域其实就是测试行业内对岗位的更进一步细分。那么在测试行业内到底有那些细分的测试岗位呢 ？测试的不同岗位就目前测试行业来说，主要细分领域包括功能测试，自动化测试，白盒测试，性...
ispring
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回答:霸哥不请自来，想说说自己对这两个问题的观点。首先是软件测试都需要学什么。这个吧，就看你是学什么类型的测试了，你要是学个功能测试，那倒是不需要学什么，毕竟这个岗位没有太多的技术含量在里面，学习的时间也很短，可能你自己上网搜搜找找视频什么的，都能学个一二三四五。但是如果你是想学个程度深点的呢，像是自动化测试以及测试开发这样的，那可能就需要你学编程语言，学测试工具了，Python、Java、docker...
孙吉亮
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回答:开源软件是给热爱技术有理想的人准备的一个平台。而且很多时候一个开源项目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗来类比开发开源软件开发的话，那一定是给那种有理想有使命感的军队去打的。现在用悬赏的方式搞开源软件，那就类似兄弟们冲上去二两大烟土的旧军队的搞法。可能有一部分喜欢大烟土的人愿意去参与这种活动，但是对于那些真正有理想的人就是侮辱了。
Julylovin
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...下阅读哦。一、设备模拟(Device Emulation)设备模拟是指通过软件的方法来为虚拟机模拟GPU设备，这种方法的好处是虚拟机内部都可以调用GPU命令，可以完全记GPU设备的状态，保证虚拟化技术的全部特性，满足四个标准中的资源复用...
...支持。在过去的几个月里，英伟达仍将更多的资源投入到软件中。例如，Apex库支持在PyTorch中实现稳定的16位梯度，还包括融合快速优化器，如FusedAdam。总的来说，软件是英伟达 GPU非常强大的一步。另一方面，英伟达现在有一项...
...r10这两个真实数据集。《基准评测当前较先进的深度学习软件工具》 1. 简介在过去十年中，深度学习已成功应用到不同领域，包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。深度学习的成功，归因于许多层人工神经元对输入数...
...硬件（如TPU) 都可以通过高速互联技术连接在一起，通过软件协调多个设备来完成大规模计算。使用较先进的互联技术，设备和设备之间传输带宽可以达到100Gbps或者更多，这比设备内部带宽低上一两个数量级，不过幸好，如果软...
...学院实验室唯一的痛点。之前，无论是工作站的硬件还是软件出了问题，都需要实验室的老师自己动手去解决。除了日常的教学工作，还要维护和管理几十台工作站，对于老师们来说是一个很大的挑战。从教学需求来说，文学院...
...、网络三层完整数据中心虚拟化的超融合产品。作为一个软件产品型公司，泽塔云始终聚焦软件定义数据中心，以标准化软件产品交付的方式为客户搭建的私有云平台。交付完成后，客户即可管理和运营超融合云平台，并在数据...
...机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样，新的TensorFlow软件包亦可利用GPU来加速各类机器学习与深度学习应用。在由深度学习技术掀起的新一轮军备竞赛当中，专注于尝试学习的数据科学家已经成为人...
...——搭建深度学习系统都需要些什么？（其中包含硬件、软件、环境与数据）在本文中，让我们将这些问题一并解决。你需要的硬件我们要感谢游戏行业从收益来看，视频游戏行业比电影和音乐行业加起来还要大。过去 20 年中...
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度学习软件，该软件基于 Power Systems 而构建，可帮助数据科学家与开发人员解决所面临的挑战，具体来说：它可以提供丰富的工具和数据准备功能，简化开发体验，还可以将 AI 系统训练所需...
...机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样，新的TensorFlow软件包亦可利用GPU来加速各类机器学习与深度学习应用。在由深度学习技术掀起的新一轮军备竞赛当中，专注于尝试学习的数据科学家已经成为人...
...terization），将一些绘图指令转换成真正的像素颜色值。 软件绘图：CPU 来完成绘图操作 硬件加速绘图：GPU 来完成绘图操作 合成(compositing)：将各个 RenderLayer 图层合并成到一个位图(Bitmap)中。同时还可能包括位移（Translation），...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
