回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2247人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1151人阅读
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1002人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
674人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
587人阅读
回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
856人阅读
...栖大会上关于阿里云与英伟达GPU云合作的发布 目前从事人工智能业务的工程师全球数量超过百万，对于最新的深度学习框架以及便利的开发环境需求强烈。过去，安装驱动、编译库文件等软件集成工作费时费力，阿里云上的GPU...
...需求，组织器官模拟、药物研发、人类基因组相关研究、人工智能医生、健康医疗、生物大分子研究等，都会需要到双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等。 人工智能 时下最火的科技圈...
...软件层面上CUDA SDK不同版本支持不同的计算能力。算力是人工智能的三大要素之一，需要芯片的支撑，这是人工智能进一步发展并实现产业化的关键。而AI芯片提供算力，承载算法，是实现人工智能的物理载体，因此是人工智能...
...增使得人们对存储空间又有了新要求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对...
...算应用场景的市场规模有多大呢？异构计算作为机器学习人工智能的计算载体，先来看看人工智能前景如何？（引用出处：https://bg.qianzhan.com/repor...） 图一：2015-2018年全球人工智能市场规模及预测（单位：亿元，%） 图二： 2014...
...算应用场景的市场规模有多大呢？异构计算作为机器学习人工智能的计算载体，先来看看人工智能前景如何？（引用出处：https://bg.qianzhan.com/repor...） 图一：2015-2018年全球人工智能市场规模及预测（单位：亿元，%） 图二： 2014...
...数据处理能力应用在高算力需求的项目上，例如大数据、人工智能、科学研究、超级计算等方面。 而随着云计算的兴起，NVIDIA开始为数据中心提供GPU加速器，这也让云计算服务商纷纷推出GPU云服务器这一高端产品，面向高算力...
...己的公有云上提供了一个新的图形加速器，以更好的支持人工智能和虚拟桌面工作负载。据悉，谷歌采用的芯片是Nvidia的P4，这让谷歌云平台支持的Nvidia GPU数量增加到4个，而且所有这些都是从2017年2月以来添加的。Nvidia扩展其GPU...
...对Kubernetes的Amazon弹性容器服务将支持T4。由于t4 gpus对于人工智能推断非常有效，因此它们非常适合寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产中的公司，Nvidia总经理兼加速计算副总裁Ian Buck认为，Nvidia和AWS长...
...orted by Amazon Elastic Container Service for Kubernetes.由于t4 gpu对于人工智能推断非常有效，因此它们非常适合寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产中的公司，Nvidia总经理兼加速计算副总裁Ian Buck.Nvidia和AWS已经合...
...对Kubernetes的Amazon弹性容器服务将支持T4。由于t4 gpus对于人工智能推断非常有效，因此它们非常适合寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产中的公司，Nvidia总经理兼加速计算副总裁Ian Buck认为，Nvidia和AWS长...
...tes的Amazon Elastic Container Service支持。&ldquo；因为t4 gpus对于人工智能推断非常有效，所以它们非常适合那些寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产环境中的公司，&rdquo；Ian Buck，Nvidia总经理兼Accelerated Computi...
...、网络性能卓越的最新一代云主机 数据库，MMO游戏，人工智能等 通用型 N 配置自由灵活，选择丰富 企业级应用，内存服务，数据分析等 高主频型 C 采用3.2GHz主频的CPU，计算性能强 高频交易，...
...来越短；IT基础架构所涉及到的领域会越来越多（如5G、人工智能等技术）；企业需要根据用户需求不断创新。泽塔云也针对这些方向给出了自己的技术发展战略规划：第一，参与到底层硬件的革新当中去，与Nvidia、Intel、AMD、Sam...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
