回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:问题比较模糊。我们加点限制：最便宜：指的是板级成本最低嵌入式Linux：指的是至少能运行2.6.x标准Linux Kernel，不含uCLinux考虑商用级芯片公开发行，无入门费就我目前接触到的，板级成本最低的是新唐的N32905U1DN。单片不到20元人民币，CPU为200MHz ARM926EJ-S，已包含16MB DRAM，搭建板级系统，需增加一片SPI FLASH（2元左右）或NAND F...
wangshijun
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回答:嵌入式并不一定需要会linux，其实很多嵌入式产品都用不到linux，跑linux系统对芯片内存要求较高，像现在很多工控产品，都是裸机开发，基本上都是单片机的形式开发产品；而且现在很多物联网产品也都是基于实时操作系统开发的～嵌入式方向很大，主要看你从事什么行业以及所开发的产品！当然，你要懂linux，并且有相关项目开发经验，对于你以后跳槽就有涨工资的资本了
Kaede
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...中，其中不仅包括 GPU、FPGA 和 ASIC（如谷歌 TPU），也包括嵌入式设备，这些硬件的内存组织与计算能力存在着显著的差异（如图 1 所示）。考虑到这种需求的复杂性，开发一种能够将深度学习高级程序降低为适应任何硬件后端的...
...部署是十分有用的，因为 CUDA 代码对需要考虑很多限制的嵌入式系统十分重要，例如 CUDA 代码能高效地控制嵌入式系统的功耗。」下图展示了内部基准测试的结果：该测试使用 TitanXP GPU 和 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v4 @ 3.60GHz 对 AlexNe...
...计算机也称为边缘运算。当然也有一般我们较常听到用于嵌入式系统（如树莓派、Arm等级的开发板）配合AI芯片（如Intel Movidius等）的边缘运算。甚至应用于物联网（IoT）非实时性小型传感器网络的智能边缘运算的普通单芯片MCU...
...用预训练网络，协作开发代码和模型，然后部署到 GPU 和嵌入式设备。使用 MATLAB 可以改进结果质量，同时通过自动化地面实况标记 App 来缩短模型开发时间。R2017b 中的具体深度学习特性、产品和功能包括：Neural Network Toolbox 增加...
...图片解码等。 在 WebCore 和 WebKit Ports 之上的层主要是提供嵌入式编程接口，这些接口是提供给浏览器调用（当然也可以有其他使用者）。图中有左右两个部分分别是狭义 WebKit 的接口和 WebKit2 的接口。因为接口与具体的移植有关...
...单上知名度/使用量最小的硬件（来自Krtkl，这是一家设计嵌入式FPGA等产品的小公司）也被我们25%的调查对象所认可。结束语在第一篇文章中，我们的数据显示，虽然几乎所有的调查对象都在开展AI项目，但很少有人（约7%）真正...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
weakish
