回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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...算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既然是基于GPU应用的计算服务，...
对于大量重复性计算，机器学习或者提供可视化3D服务的公司而言，使用GPU是必不可少的环节。一、GPU是什么?要了解GPU云服务器，首先我们要知道什么是GPU?它的英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为图形处理器，我们通常就...
...云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型号，阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 阿里云GPU云服务器计算能力如何GA1实...
...器可以接入NVIDIA 优化的深度学习软件，HPC应用，NVIDIA HPC 可视化工具和合作伙伴的应用。.阿里云成为中国首家与NGC GPU加速的容器 合作的云厂商。 图为阿里云产品总监何云飞在云栖大会上关于阿里云与英伟达GPU云合作的发布 目...
...型的训练。在模型训练中，另外一个比较重要的部分就是可视化，我们需要可视化整个训练过程中的模型准确度、训练损失、验证损失、收敛情况等信息。当然 MATLAB 一直以来就十分重视可视化，在上例执行迁移学习时，我们也...
...计算阵列：Intel Xeon Westmere EP + Nvidia M2050 GPU系统配置64个可视化结点构成可视化阵列：Intel Xeon Westmere EP + Nvidia M2050是否是X86或ARM64：是Intel Xeon Westmere EP：2016年Nvidia M2050 GPU：2010年源站链接使用方式内网登录，中心终端机房使用X wi...
...格族服务器。 （6）渲染、多媒体编解码： 推荐使用GPU可视化计算型实例规格族 ga1等规格族服务器。 4、数据分析及高性能需求： （1）数据分析、批量计算、视频编码： 推荐选用密集计算型实例规格族 ic5、计算型...
...器版本和桌面版本几乎完全相同，只是服务器版本未安装可视化界面（简称 X)。我安装了桌面版本并禁用了自启动 X, 以便计算机可以在终端启动 X。如有需要，还可以稍后通过键入 startx 来启动可视化桌面。更新现在让我们把系...
...观且友好的交互式接口使得它能简单地对数据进行处理、可视化与分析。针对各种类型的任务，该软件提供了大量的内置数学函数，以及丰富的、易于获取的文档。其主要设计是处理矩阵的，因此，几乎所有的函数和运算都向量...
...失。最后，我们测试了模型的准确率。 4. 使用TensorBoard可视化计算图 TensorBoard是一个用于可视化TensorFlow计算图和训练过程的工具。我们可以使用TensorBoard来查看计算图的结构、变量的值、损失函数的变化等等。 # 启动TensorBoard...
...GPU的实例可提供NvidiaGPU。两个版本使用CUDA和OpenCL来支持可视化工作负载和基于GPU的计算。像这样的GPU计算实例支持使用数据并行代码，以及构建自己的机器学习神经网络。 作为基于GPU编程的替代方案，还提供用于高性能计...
...Python作为其粘合代码。IPython(如今已被更名为Jupyter)数据可视化与分析工具能够对来自Veles集群的结果进行可视化处理与发布。三星公司希望能够将该项目以开源形式发布，从而推进其进一步发展——例如面向Windows与Mac OS X。BrainS...
...层（Compositor）将多个合成层合成起来，形成网页的最终可视化结果，实际就是一张图片。 合成器是一种能够将多个合成层按照这些层的前后顺序、合成层的 3D 变形等设置而合成一个图像结果的设施。 在 WebKit 中，只有把编译...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
