回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:你好，非常高兴回答你这个问题。在职场中一般技术方面的工作需要有一定的Linux知识，因此找这方面的工作难易程度取决于对Linux的掌握程度。例如：如果你对Linux内核比较熟悉，可以做Linux内核裁剪方面工作；如果你对Linux的架构原理深入，可以向架构师方面发展。至于这些岗位的技能要求，可以到招聘网站上去总结下所需的技能。Linux运维工程师是众多岗位中的一个，可以说是在Linux管理方面比较...
Rocture
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回答:首先，答案是肯定的，Java是可以自学的，而且能找到相应的开发类工作岗位。学习Java语言并不需要有太多的计算机基础，只要能正常的使用操作系统就可以学习Java编程，其他计算机基础知识可以在学习Java的过程中一并学习，比如计算机网络、数据库、算法设计等内容。学习Java首先要从基础语法开始学起，包括四大概念（类、对象、属性、方法）和三大特征（封装、继承、多态），另外要掌握面向对象的编程过程：类的...
浠ラ箍
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...用模式，其资源完全无法灵活分配和使用，运维繁琐。GPU工作站的价格远高于普通PC，若要满足需求，就要相应购置上百台GPU工作站，硬件费用已远超可承受的预算范围。在这种情况下，很多企业开始GPU共享云的建设，利用云计...
...核心，视觉处理器，显示芯片，是一种专门在个人电脑，工作站，游戏机和一些移动设备，如平板电脑，智能手机等，上图像运算工作的微处理器。二、什么是GPU云服务器GPU云服务器(GPU Cloud Computing)则是基于 GPU的快速、稳定、...
...使用虚拟化GPU实例搭建自己的AI推理计算业务，云端图形工作站或者游戏业务： 图形计算单颗物理GPU的计算能力越来越强，虚拟桌面，图形设计以及云游戏和VR/AR应用则在部分场景下需要小粒度的GPU计算资源。 云游戏和VR/AR应用...
...欢博士介绍，正因为多媒体教室空间狭小，之前使用传统工作站时占地面积太大，根本无法放下60台机器。现在，他们已经找到了更好的解决方案，将服务器硬件组柜全部托管在单独的机房，通过资源的虚拟化，在教室和实验室...
...立IP每个Compshare实例都配备了独立的外网IP地址，这使得服务器资源管理变得更加方便和灵活。用户可以轻松地进行网络配置和资源调度，从而更好地满足个性化的计算需求。访问加速Compshare支持对GitHub和Hugging Face等学术资源的...
...片生产销售商，销售显卡有大家熟悉的Geforce系列；专业工作站的Quadro系列；超级计算的Tesla系列；多显示器商用的NVS系列；移动设备的Tegra系列。值得一提的是NVIDIA的创始人黄仁勋是一位华人，在之后的文章中我们会详细介绍他...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
...动画的优化不得不提及浏览器是如何渲染一个页面。在从服务器中拿到数据后，浏览器会先做解析三类东西： 解析html,xhtml,svg这三类文档，形成dom树。 解析css，产生css rule tree。 解析js，js会通过api来操作dom tree和css rule tree。 ...
...动画的优化不得不提及浏览器是如何渲染一个页面。在从服务器中拿到数据后，浏览器会先做解析三类东西： 解析html,xhtml,svg这三类文档，形成dom树。 解析css，产生css rule tree。 解析js，js会通过api来操作dom tree和css rule tree。 ...
...。整个过程可以看成一个计算流。一开始，数据来自数据服务器，然后通过一系列的节点传递到有向非循环图的最后 一个节点并保存到数据服务器中。值得注意的是， KernelHive 优化器根据给定的优化标准在每一个将要执行任务...
AWS将支持Nvidia的T4 GPU，专注于密集的机器学习工作负载，而Amazon Web Services（AWS）将发布其最新的配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特别关注机器学习工作负载。规范，虽然还没有完全实现，但承诺到目前为止，AWS定制In...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
付伦
