回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...PCIe 3.0。 CPU缓存大小正如我们将在后面看到的那样，CPU高速缓存大小在CPU-GPU-管线方面是相当无关紧要的，但是我还是要做一个简短的分析，以便我们确保沿着这条计算机管道能考虑到每一个可能出现的瓶颈，进而我们可以...
...要分析 混合云和第三方虚拟化软件部署伴随着公有云的高速发展，混合云打通客户线下专有云和线上公有云资源的需求日趋强烈。Open stack和VMware等IaaS stack在公有云部署，同时管理客户线上和线下IaaS资源。可以看到，VMware cloud o...
...内网访问拉取使用，保护数据安全。固定办公场所可通过高速通道和NAT网关进一步的提升网络体验和降低成本。GA1实例目前只支持 windows server 2008r2 系列（64位）， windows 7 系列（64位），CentOS7.3 （64位）, Ubuntu16.04 （64位）等系统...
...gt;网络带宽和延迟：机房应该提供高速、低延迟、稳定的网络带宽，以确保GPU服务器的高性能训练。同时，机房应该与主要互联网出口相连，以确保网络连接的稳定性和速度。
...路上网络的性能需求 存储性能强大 有些实例搭配了本地高速缓存盘，配合高效云盘或SSD云盘，在保证数据高可用的前提下，将计算跟渲染性能发挥到极致。 高性能实例存储( GA1和GN5特有) GA1规格族在支持挂载云端3副本存储的高...
...品使用的就是Caffe框架。Caffe遵循BSD 2-Clasuse 协议。Caffe的高速使得它非常适合于科研和商业领域。利用一个NVIDIA K40 GPU，Caffe可以每天处理60M张图片，即推断1毫秒一张，训练4毫秒一张。使用的版本，甚至可以更快。Caffe底层是用C+...
...惠活动首次汇集了GlobalRDP、GlobalSSH、全球动态加速PathX和高速通道UDPN，精选全球网络加速服务，有效提升跨国、跨洲网络稳定性，各产品特惠限购1次。GlobalRDP适用于Windows远程桌面连接，极大程度解决由于跨国网络不稳定导致的...
...推出的DGX-2是V100），更特别的是，这些GPU之间使用了非常高速的互联，能够实现GPU之间点对点150GB以上的传输带宽，比常见的PCIe带宽要高一个数量级。这种设计使得DGX服务器能够使得16块GPU一起工作时几乎像一个单体芯片那样输...
...为一款即时可用的机器学习工具，这主要归功于其能够以高速将算法库应用至内存内数据当中。Spark仍处于不断发展当中，而Spark当中的可用算法亦在持续增加及改进。去年的1.5版本添加了众多新算法，对现有算法做出改进，同...
...断处理、创建和改进网络模型，部署在大规模计算平台上高速运行，这是个不小的难题。同时，在移动设备上部署这些模型，使其快速有效地运行，也是一项艰巨的任务。克服这些挑战需要一个强大、灵活和轻便的深度学习框架...
...不管是通用硬件（如GPU)还是专用硬件（如TPU) 都可以通过高速互联技术连接在一起，通过软件协调多个设备来完成大规模计算。使用较先进的互联技术，设备和设备之间传输带宽可以达到100Gbps或者更多，这比设备内部带宽低上...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张迁
魏宪会
马龙驹
未东兴
