回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...的优缺点，EAD？吸收了来自区块链的分布式账本技术，对服务器认证带来了新的启发。采用分布式账本技术来做备份设计，可以跨区域实现备份。比如四个校区都备份全部用户数据信息，可以更好地规避数据单点故障。每个校区...
...目前已经适配了海光、鲲鹏、飞腾、兆芯等国内主流芯片服务器和统信、麒麟等国产操作系统。快立方将持续扩建产品生态，进一步扩大产品适配范围。10月14日，2021信创大比武鲲鹏基础软件开发赛道-openGauss赛道决赛顺利举...
采用 flexbox 弹性容器进行布局，只做练习用。 浏览器打开时切换到手机模式。 样本地址： http://tpl.zhuamimi.cn/%E6%89%8B%E6%9C%BA%E7%AB%AF%E9%A1%B5%E9%9D%A2-Flexbox/flex%E7%BB%83%E4%B9%A0-%E7%BA%B5%E6%A8%AA%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%BD%91/ 源码下...
...的硬件平台包括两种CPU（台式机级别的英特尔i7-3820 CPU，服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU）和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行...
...GB/s 的内存宽带的 12G GDDR5 RAM。这是一个基于 Kepler 架构的服务器 GPU，具备 3.5Tflops 的计算能力。K40 已经停产，但仍被广泛用于很多数据中心，了解其性能对于我们将来是否要购买新硬件很有帮助。2.Titan X Maxwell：Titan X 是具有 5.1...
选择合适的IDC机房来托管AI训练的GPU服务器非常重要，因为GPU服务器需要更多的功耗和散热，同时需要更高的网络带宽和更低的网络延迟，以保证高性能的训练。以下是选择IDC机房的要点：
...模型的训练速度，相比CPU能提供更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。这也意味着，GPU集群上训练深度学习模型，迭代时间更短，参数同步更频繁。[9]中对比了主流深度学习系统在CPU和GPU上的训练性能，可以看出GPU...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
王晗
李义
李增田
王岩威
