回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...化转型期间,正面临‘能力越大,责任越大’的难题。中企网络通信技术有限公司(简称中企通信)云计算与信息安全产品部经理詹东东在跟飞象网记者谈到企业转型这一话题时坦言:企业需要更多优质的第三方资源赋...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器,但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时,会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低,并且独立...
...升(20 倍加速)。图1. 六层卷积神经网络图 2:(a)参数服务器和(b)分布式 ML 的充分因子 broadcasting。图 3:分布式环境中的(a)传统反向传播和(b)无等待(wait-free)反向传播。表 2:用于参数同步的 Poseidon API。图 4:Poseid...
...性。并购应接不暇,全球IDC产业大洗牌关键词:海外并购中企控股Global Switch2018年,除了新上马数据中心项目之外,并购整合也是全球IDC产业的另一大趋势。延续2017年的热潮,2018年全球IDC行业各类并购案接连上演,各大厂商合...
...。整个过程可以看成一个计算流。一开始,数据来自数据服务器,然后通过一系列的节点传递到有向非循环图的最后 一个节点并保存到数据服务器中。值得注意的是, KernelHive 优化器根据给定的优化标准在每一个将要执行任务...
...的权重梯度被组合以更新所有权重。对于大型集群,这种通信开销成为一个重要的问题。为了减少大型集群的开销,该研究增加了 DNN 的 mini-batch 大小,且并行计算了 DNN 训练。然而,在 minni-batch 训练中,DNN 模型的验证精度普遍...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例,适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务,阿里云百科网分享: 什么是虚拟化GPU服务? 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务,用户可以根据业务需求选择...
...都属于计算密集型应用,一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展,各算法团队仅针对各自的问题做规划,导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面,能够保证创新的灵活性,但...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务,可以帮助用户快速用上GPU加速服务,并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算,视频处理,图形可视化,等应用场景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...