回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:云服务器是强大的物理或虚拟基础架构，可执行应用程序和信息处理存储。云服务器使用虚拟化软件创建，将物理(裸金属)服务器划分为多个虚拟服务器。组织使用基础设施即服务(IaaS)模型来处理工作负载和存储信息。他们可以通过在线界面远程访问虚拟服务器功能。主要特点:可以是物理(裸金属)、虚拟或两者的混合的计算基础结构，具体取决于用例。具有本地服务器的所有功能。使用户能够处理密集的工作负载并存储大量信息。自动...
付伦
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...多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可灵活适应于标准服务器或任何开放计算项目的超大规模服务器设计。服务器设计的范围可从单个 T4 GPU 直至单节点中的 20 个 GPU。英伟达称，针对 AI 推理工作负载，配备 2 个 T4 GPU 的单个服...
...屏霸气地立在多媒体教室的课桌上，地上却看不到杂乱的服务器、数据线等基本硬件设备，整个教室排列得井然有序。据南开大学文学国家级实验教学中心实验师冯欢博士介绍，正因为多媒体教室空间狭小，之前使用传统工作站...
...。话虽如此，但谷歌并不完全依赖于这家AI处理器的芯片制造商。谷歌还支持Tensor Processing Units，这款内部设计的芯片可定制用于运行神经网络，每个神经网络可提供180 teraflops的巨大计算能力。
...序（如果我们计划使用 GPU 进行训练）。我们可以从 GPU 制造商的网站上下载并安装适合我们 GPU 的最新驱动程序。 总之，安装 TensorFlow 1.3 非常简单。只需按照上述步骤安装 Python、TensorFlow 和必要的软件包和库，并确保我们的计...
...站一次次在突破性能极限，从简单的图形运算处理发展到制造与设计领域的流程核心，但其传统架构却无法让应用完成跨 越。在装修和工程设计领域，灵感和创意无法被搬到客户的桌子上;在军工产品制造领域，分散的设计...
...构的操作系统模拟器方案，得益于华为强大的自研芯片和服务器能力，华为云提供了业界首个基于ARM框架的云手机解决方案。原生ARM框架使得从云到端都运行着同一套指令集，Android应用运行无需X86模拟器指令集翻译，云端无缝...
...大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外，新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升，能有效加快处理速度，并支持增强学习的实践。亮点：CNTK 现在支持全新的C++ 和 Python APIs提供新的Python例子和课程支持快速的R-CNN算法CNTK Eva...
...互联时代的全面到来，数据规模呈现爆发式增长，这对云服务厂商在计算、存储、服务等方面的能力提出了考验，市场对高性能云计算的需求正在增加。 （NVIDIA T4 GPU） 通过具备超强AI推理能力的百度云，企业和开发者可以更好...
...力，更要具备强大的灵活性。但这两种需求都不是传统x86服务器所擅长的，因此就需要与x86异构的协处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域，最大的赢家无疑就是NVIDIA。面对这一市场的巨大需求和丰厚利润，NVIDIA不仅推...
...的兴起导致数据中心的功率密度越来越高，在部署了大量服务器的数据中心中，每个机架的功率密度达到了30kW到50kW，这促使一些数据中心运营商转向液体冷却而不再采用空气冷却技术。虽然一些数据中心运营商使用液体冷却来...
...年的202套。英伟达公司还宣布，自去年推出以来，其GPU云服务中的软件容器数量已经增加至三倍，达到35个。容器是一种应用程序的打包方法，能够立足内部数据中心与云端实现立足多种计算机与操作系统平台的运行。英伟达方...
...优雅的，虽然还在演进之中，但是未来可期。阿里云容器服务随后也会推出基于device plugin的Kubernetes GPU 1.9.3集群，敬请期待。 识别以下二维码，阅读更多干货：
...任何所需的人类细胞，从而加速新一代生物制品的开发和制造。项目介绍该公司其核心技术 opti-ox 是一种基于双 GSH（基因组安全港位点） 靶向 Tet-ON 控制的基因编辑方法，可以在 hPSC 中诱导基因均匀、可控和极高地表达，通过...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
邹强
张利勇
张宪坤
