回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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... 当微软公司首次推出Azure虚拟机时，只有少数几个默认服务器大小可供使用。那么您就需要问自己一个简单的问题：是否有一款服务器可以支持我的工作负载？但现在经过不断发展，出现了各种服务器大小和服务器类型，可适...
...么是UA UA是User Agent的缩写。UA是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。 UA的用途 例如：检测当前访问设备的类型（移动设...
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...使用统一的抽象接口。在 WebKit 中，3D 图形上下文的主要用途是 WebGL，当然启用硬件加速的 Canvas2D 等 HTML5 技术也会使用 3D 图形技术，不过情况有些不同。 1.2 Chromium 的硬件加速机制 1.2.1 GraphicsLayer 的支持 GraphicsLayer 对象是对一...
...大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外，新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升，能有效加快处理速度，并支持增强学习的实践。亮点：CNTK 现在支持全新的C++ 和 Python APIs提供新的Python例子和课程支持快速的R-CNN算法CNTK Eva...
...行多个算法或实验。高效的超参数搜索是多个GPU的最常见用途。虽然你没有获得加速，但你可以获得有关不同超参数设置或不同网络架构的性能的更快信息。这对新手来说也非常有用，因为你可以快速获得训练不熟悉的深度学习...
...经传感器网络（场景、分析）堆叠式降噪自动编码器更多用途请参见《如何选择神经网络》深度神经网络能够实现前所未有的准确度。对神经网络的简介请参见概览页。简而言之，Deeplearning4j能够让你从各类浅层网络（其中每一...
...容问题有哪些？ 请举例说明伪元素 (pseudo-elements) 有哪些用途？ 设置字体时为什么建议设置替换字体？ 你有没有自己写过一套UI库？说下遇到哪些难点？ 说说你对GPU的理解，举例说明哪些元素能触发GPU硬件加速？ js 如何实现...
...源的逻辑划分，用于区分不同配置规格及不同存储类型的服务器节点。区域、集群、物理服务器的逻辑关系如下：一个地域可包含多个集群，使用统一云管理平台进行集群管理和运营，云资源仅支持在单集群调度；一个集群至少...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
高璐
韩冰
王陆宽
罗志环
